Safran Tech est le centre de recherche mutualisé du groupe Safran, une entité de plus de 400 chercheurs, aux domaines de compétences variés, travaillent en amont et de manière transverse, sur des technologies du futur pour nos marchés.
Ce stage s'intègre dans le pôle Energie et Propulsion, qui mène de multiples projets de R&D et développe des technologies innovantes en collaboration avec un tissu académique très riche. A titre d'illustration, l'équipe a conduit ces dernières années des recherches sur des technologies de combustion innovantes liées à l'hydrogène, la combustion à gain de pression (détonation rotative) ou les carburants durables (SAFs).
La conception de systèmes de combustion, en complément des essais, s'appuie sur une variété d'outils numériques permettant d'appréhender les différents phénomènes physiques en jeu et leurs interactions. Différents niveaux de complexité de modèles sont utilisés, allant des plus simples dans des approches 0D/1D basées sur des corrélations, aux plus complexes tels que la simulation instationnaire 3D de l'écoulement réactif dans la chambre réelle. Afin de compléter cette panoplie d'outils, SAFRAN s'est engagé dans le développement d'une approche intermédiaire consistant à décrire la combustion dans la chambre avec un réseau de réacteurs homogènes (CRN). Bien que nécessitant encore une optimisation de paramètres (à la manière d'une corrélation), ce type de modèles permet grâce à une description détaillée de la composition chimique en différents endroits clefs, de mieux représenter certains aspects de la combustion comme par exemple la production de polluants.

Dans ce stage il est proposé de tester et optimiser les paramètres de l'approche CRN pour différents phénomènes et configurations importants, comme la prédiction des oxydes d'azote. On utilisera des mesures ou résultats de simulation existants comme moyens de validation, ainsi que diverses méthodes d'optimisation de paramètres allant de la simple régression linéaire à de la propagation d'incertitudes générées par méthode Bayesienne.

les activités seront globalement :
- Bibliographie de base sur la combustion et les principes de modélisation associés.
- Familiarisation avec les systèmes et grandeurs de combustion à étudier dans le cadre du stage.
- Prise en main des outils CRN mis en place à Safran.
- Réalisation d'études paramétriques ou d'incertitude.
- Développement de fonctionnalités supplémentaires lorsque nécessaire (en Python).
- Analyse de résultats, présentations, ateliers collaboratifs, conclusions.

Formation : Elève en cursus d'ingénieur ou de Master de recherche en aéronautique/mécanique des fluides/propulsion..
Situation de césure ou stage de fin d'études (6 mois de stage).
Langues : Français ou Anglais
Spécialités : Mécanique des fluides, Propulsion, Combustion.
Intérêt pour la programmation et l'analyse de données.
Expérience du langage de programmation Python.
Bonne communication et aptitude à travailler de manière collaborative.