Contexte

Safran Nacelles souhaite optimiser la validation des données issues des essais sol et vol. Aujourd'hui, la qualité des mesures fournies par les capteurs (température, pression, accéléromètres, etc.) est vérifiée manuellement après chaque essai. Ce contrôle est indispensable pour garantir la fiabilité des résultats et déclencher, si besoin, des actions correctives sur l'instrumentation. Mais cette analyse manuelle est longue, fastidieuse et difficilement scalable.

Objectif du stage

Ton rôle sera de développer et valider une méthode d'analyse automatique capable d'évaluer la validité des mesures issues de tous les types de capteurs, et plus seulement des thermocouples.

Tu concevras une solution qui, à partir des données brutes d'essais en vol :

détecte automatiquement les anomalies ou incohérences de mesure,

fournit un verdict clair pour chaque essai (OK si les données sont valides, KO si une investigation est nécessaire).

À terme, ta solution devra être généralisable à l'ensemble des capteurs d'un avion : température, pression, vibrations, etc., en vue d'un usage industriel.

Périmètre technique

Pendant ton stage, tu t'appuieras sur la base de données d'essais d'un programme nacelle, qui centralise plusieurs dizaines de Go de mesures historiques (températures, pressions, accéléromètres…).

Tes missions incluront :

comprendre et préparer ces données massives,

identifier des critères de qualité ou des patterns typiques d'anomalies,

développer des algorithmes de détection automatique robustes et généralisables à différents types de capteurs.

Profil recherché

Formation :
Tu es étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master, avec une spécialisation en data science, génie logiciel, automatique ou traitement du signal.

Compétences techniques :
Tu maîtrises le traitement de données et la programmation en Python.
Une expérience avec un outil de data science (type Dataiku) ou avec des bibliothèques de machine learning serait un plus.
Des bases en statistiques, en analyse de signaux capteurs et en détection d'anomalies seront également appréciées.

Qualités personnelles :
Tu fais preuve de rigueur scientifique, de curiosité et d'une réelle force de proposition.
Tu sais travailler en autonomie, tout en communiquant efficacement au sein d'une équipe d'experts métiers.
Un intérêt pour le secteur aéronautique et pour les mesures d'essais constituera un atout supplémentaire.