Passionné(e) par l'aviation et l'innovation technologique ? Venez rejoindre une équipe qui façonne l'avenir du vol !
Vous souhaitez enrichir votre parcours avec une expérience significative dans une industrie au cœur de l'innovation et de la technologie de pointe ?

Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides.

Vous intégrez la direction Customer Support & Services (CSS), qui accompagne ses clients dans l'exploitation de leurs équipements grâce à un réseau après-vente mondial. Les équipes assurent une disponibilité, une réactivité et une qualité de service optimales.

Vous intégrerez la direction Fiabilité de la division Customer Support & Services, vous tiendrez le rôle d'apprenti-e Ingénieur(e) Fiabilité et Analyste de données.


A ce titre, vos missions principales seront :

Gestion et préparation des données : Participation à la collecte des données issues de la maintenance, de la production et de l'exploitation. Nettoyage, structuration des informations pour garantir leur qualité. Contribution à la normalisation et à la codification des événements selon les standards aéronautiques.

Analyses fiabilité et suivi opérationnel : Réalisation d'indicateurs de fiabilité (MTBF, MTBUR, taux de panne) et d'analyses statistiques permettant d'identifier dérives, risques ou pannes récurrentes. Suivi en service des équipements, surveillance de l'évolution des indicateurs clés et détection des variations anormales.

Support technique et collaboration : Interactions régulières avec les équipes internes et contribution aux revues techniques. Participation aux analyses de défaillances pour le développement d'actions correctives adaptées.

Reporting et amélioration continue : Préparation des synthèses et rapports fiabilité à destination des équipes internes et des clients. Contribution au développement et à l'amélioration des outils internes d'analyse, à l'optimisation des méthodes statistiques et à la formalisation des pratiques afin de renforcer la performance globale du processus fiabilité.

Vous préparez un Bac +5 dans les domaines de la fiabilité, statistiques, mathématiques appliquées ou data science ?
Vous maîtrisez les outils bureautiques, notamment Excel, et si possible des logiciels d'analyse de données (Python, R ou équivalent) ?
Vous avez un intérêt affirmé pour l'amélioration continue et l'optimisation des processus ?
Vous avez une bonne maitrise de l'anglais ?
Vous être reconnu(e) pour votre rigueur et votre sens de l'organisation ?