Au sein de la Direction Technique de Safran Nacelles, tu contribueras à l'amélioration des outils de simulation des nacelles. Cette mission s'inscrit dans un projet global visant à réduire les temps de développement grâce à des approches innovantes.

Tes missions :

• Tu prendras en main les outils de dimensionnement ainsi que la méthodologie existante ;
• Tu te familiariseras avec les modèles éléments finis (FEA) ;
• Tu réaliseras une revue bibliographique sur l'utilisation de l'intelligence artificielle appliquée à la simulation, notamment les modèles de substitution (surrogate models) et les réseaux de neurones pour la prédiction de résultats ;
• Tu mettras en place des cas d'application concrets ;
• Tu participeras à la validation de la méthodologie développée et à la rédaction d'un rapport de synthèse.

Tu es étudiant(e) en Bac+3 à Bac+5, en université ou en école d'ingénieur, avec une spécialisation en Data ou en Intelligence Artificielle (machine learning).

Tu disposes de bonnes connaissances en simulation numérique par éléments finis (FEA), idéalement sur des outils tels qu'Abaqus, Ansys ou Nastran.

Tu maîtrises la programmation en Python et tu es à l'aise avec les environnements techniques liés à la data et à la simulation.

Tu fais preuve d'un bon esprit d'analyse, d'autonomie et de rigueur. Curieux(se) et impliqué(e), tu es force de proposition et tu sais prendre des initiatives.

Tu disposes également d'un bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral.