Safran SEATS est un des leaders mondiaux des sièges d'avion pour équipages et passagers.
Nos clients : les plus grandes compagnies aériennes et avionneurs.
Notre produit : le siège (de la classe économique à la classe affaire en passant par l'équipage). Vous l'avez peut-être déjà testé en voyageant avec l'une de nos compagnies clientes ; plus d'un million d'entre-eux sont actuellement en vol !
Notre implantation :
- Issoudun (36), entre Bourges et Châteauroux aux portes des Châteaux de Loire et de la Touraine (1h25 en voiture ou en train) dans la région Centre Val De Loire et à seulement 2h30 de route de Paris

Notre engagement : Conscient de ses responsabilités, Safran s'est donné pour mission de changer durablement l'aérien pour construire le monde de demain avec 4 ambitions : décarboner l'aéronautique, être un employeur exemplaire, incarner l'industrie responsable et affirmer son engagement citoyen.
Vous recherchez une expérience opérationnelle découvrant le monde aéronautique ? Où vous pourrez faire preuve d'autonomie tout en étant accompagné-e par votre tuteur ou tutrice ? Dans une équipe dynamique et conviviale ? Venez rejoindre nos stagiaires !

Votre MISSION sera de développer un outil template avec l'utilisation de bibliothèques numériques pour l'analyse des essais et simulations en Python Streamlit. Mise à niveau du template actuelle et amélioration de l'interface utilisateurs. Améliorer la flexibilité et maintenance.

Votre QUOTIDIEN sera de réaliser dans le cadre des analyses des essais et des simulations numériques, une amélioration des outils de post traitement et de comparaison. Les méthodes mises en place permettent de comparer et de superposer des données d'essais et ou de simulation. Nous souhaitons améliorer ses outils existants afin de les rendre plus flexibles, plus rapides et augmenter le nombre de donner à superposer. Nous souhaitons aussi incorporer des routines déjà disponibles développer en Python.

Vous devrez développer ce nouvel outil et améliorer les méthodologies existantes.

Pour cela, le stage s'organisera comme suit :
- Lancement de simulations numériques en crash par la réalisation de cas de test
- Analyse des simulations
- Développement des outils de post traitement en pythons

École d'ingénieur ou master 2 équivalent en analyse numérique ou mécanique
Maitrise les outils de programmation en Python