Safran SEATS est un des leaders mondiaux des sièges d'avion pour équipages et passagers.
Nos clients : les plus grandes compagnies aériennes et avionneurs.
Notre produit : le siège (de la classe économique à la classe affaire en passant par l'équipage).
Notre implantation :
- Issoudun (36), entre Bourges et Châteauroux dans la région Centre Val De Loire et à seulement 2h30 de route de Paris

Tu recherches une expérience opérationnelle découvrant le monde aéronautique ? Où tu pourras faire preuve d'autonomie tout en étant accompagné-e par ton tuteur ou tutrice ?
Dans une équipe dynamique et conviviale ? Viens rejoindre nos stagiaires !
Au sein de son service Data 4.0 (Direction industrielle), Safran Seats analyse les données pour en extraire les informations stratégiques avec des outils d'analyse de données, l'intelligence artificielle et la production de rapports détaillés pour aider les métiers.
Pour ce faire, Safran Seats souhaite se munir d'outils d'analyses de ses données industrielles pour aider les différents métiers de production, supply chain, achats ou développement.
Nous recherchons un-e stagiaire ayant un fort attrait en analyse de la donnée (Data-Analyst).

Ta MISSION consistera à évaluer et à développer une solution d'analyses de datas à partir d'extraction de données issues de nos bases de données ERP/PLM/CRM Safran Seats.
Les activités quotidiennes seront axées autour des tâches suivantes :
1. Rencontrer les équipes métiers pour définir leur besoin et en établir les extractions pertinentes en collaboration avec les équipes Data de Safran
2. Etablir des règles et outils d'analyse de ses datas selon les besoins métiers
3. Réaliser les reporting et les analyses de données avec les métiers pour les aider dans leurs orientations stratégiques

Tu prépares une formation de niveau Ingénieur 2ème ou 3ème année avec une spécialité "data analyst".
La personnalité idéale à qui nous aimerions confier cette mission est créative, se montre autonome, curieuse et force de proposition.
De plus, elle n'a pas peur de relever de nouveaux défis parce qu'elle sait s'adapter facilement à l'imprévu.
Des connaissances de base en analyse de la donnée et en programmation seraient un réel atout.
La maîtrise de l'anglais est nécessaire dans le contexte actuel de mutualisation des rapports sur l'ensemble des sites de Safran Seats (France, UK, US.)
Il est nécessaire que tu aies déjà pratiqué les outils suivants :
• Microsoft MS365 (word, excel, powerpoint...)
• Power BI (Power Query, DAX)
• Langage M
• SQL
• Une maîtrise de Teams, Sharepoint ou des outils Power Automate.
De plus, chez nous, l'utilisation de l'IA générative est fortement recommandée!