Safran Seats est un leader mondial dans la conception et la fabrication de sièges d'avion, reconnu pour son innovation et son exigence de qualité.
Au sein du groupe Safran, nous évoluons dans un environnement dynamique, avec la volonté permanente d'optimiser nos processus et d'accompagner les grandes évolutions de l'industrie aéronautique.
Dans le cadre de notre démarche de transformation digitale, nous recherchons un(e) stagiaire afin d'optimiser nos processus internes et de contribuer au développement d'outils numériques.
Une attention particulière sera portée à l'exploitation des données dans une logique d'économie circulaire appliquée au secteur aéronautique : prolongation de la durée de vie des produits, réduction des déchets, etc.
En tant que stagiaire, tu collaboreras étroitement avec les équipes métiers pour :
• analyser les données existantes,
• identifier des leviers d'amélioration,
• participer activement à la mise en œuvre de solutions concrètes.
Voici les missions principales de ce stage :
- Recueillir des données à partir de différentes sources (ERP, portails web internes/externes, SharePoint, serveurs Windows, etc.) ;
- Développer et mettre en œuvre des outils digitaux (web apps, dashboards, automatisations…) en s'appuyant sur Power BI, Dataiku, Snowflake / Datalake, Python, SQL ;
- Participer à la structuration de la donnée dans la division après-vente : création de procédures, animation de formations, gestion de communauté ;
- Concevoir des solutions orientées UX, en lien avec les utilisateurs métiers ;
- Contribuer à un projet stratégique orienté économie circulaire, avec une forte dimension environnementale.
- Etudiant(e) en école d'ingénieur ou de commerce avec une spécialisation en Data ou Analyse de données.
- Expérience ou intérêt marqué pour le développement d'outils informatiques (web apps, applications internes, automatisations).
- Compétences techniques : Power BI, Python, SQL, bases de données.
- Sens de la méthodologie, structuration des processus, et approche centrée utilisateur (UX).
- Maîtrise de l'anglais (écrit et oral).
- Connaissance ou intérêt pour l'industrie et/ou le secteur aéronautique.
- Curiosité, autonomie, agilité et envie de plonger dans le monde de la data avec toutes ses particularités.
Rencontrez Khaoula, Ingénieure développement système électrique
Rencontrez Bilel, Marque Industriel