Data Analyst F/H

Résumé du poste
Stage
Plaisir
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Expérience : < 6 mois
Compétences & expertises
Analyse des données
Gestion de projets
MDM
Dataiku
Power BI
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Safran Seats
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Safran Seats est un leader mondial dans la conception et la fabrication de sièges d'avion, reconnu pour son innovation et son exigence de qualité.
Au sein du groupe Safran, nous évoluons dans un environnement dynamique, avec la volonté permanente d'optimiser nos processus et d'accompagner les grandes évolutions de l'industrie aéronautique.

Dans le cadre de notre démarche de transformation digitale, nous recherchons un(e) stagiaire afin d'optimiser nos processus internes et de contribuer au développement d'outils numériques.
Une attention particulière sera portée à l'exploitation des données dans une logique d'économie circulaire appliquée au secteur aéronautique : prolongation de la durée de vie des produits, réduction des déchets, etc.
En tant que stagiaire, tu collaboreras étroitement avec les équipes métiers pour :
• analyser les données existantes,
• identifier des leviers d'amélioration,
• participer activement à la mise en œuvre de solutions concrètes.

Voici les missions principales de ce stage :

- Recueillir des données de différentes sources (ERP, Portail web interne ou externe, Sharepoint, serveur Window, …)
- Mettre en œuvre des analyses de donnée en s'appuyant sur divers outils (Power BI, Dataiku) et langages (Python, SQL…)
* Aider à structurer la Data dans la division après-vente pour en faire un atout pour l'ensemble des fonctions : création des procédures, formations, gestion de communauté
* Aider à la mise en place de nouveaux outils et services permettant d'utiliser pleinement la donnée


• Anglais courant
• Gestion de projet
• Data analyse avec outils et langages associés (Power BI, DataIku, Python, SQL, etc...).
• Principes d'analyse de données avec le souci de la pertinence des conclusions apportées
• Compréhension des algorithmes de base et des structures de données.
• Tu possèdes une appétence pour les sujets qualité de données, règles gestion des données de référence (MDM), processus métier de gestion des données ainsi que pour le service client.

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