Contexte :

Les centrales inertielles jouent un rôle clé dans la détermination en temps réel de la position, de la vitesse et de l'orientation d'un porteur, qu'il s'agisse de fusées, de sous-marins, d'avions ou de véhicules terrestres. Leur développement nécessite la production d'une documentation technique exhaustive, en particulier lors des phases de tests en laboratoire (procédures, comptes rendus), ainsi que la création de nombreux scripts d'automatisation des essais.

Objectif du stage :

Ce stage s'inscrit dans la démarche d'innovation de Safran Electronics & Defense qui étudie les applications de l'IA générative pour accélérer le processus de développement des produits. L'objectif est d'explorer, concevoir et valider une chaîne basée sur les grands modèles de langage (LLM) pour automatiser et/ou assister la génération de documents, de procédures de tests et de scripts d'automatisation des essais.

Missions principales :

1.Analyse métier : Comprendre et cartographier les besoins spécifiques du développement des systèmes de navigation, en particulier lors des phases d'essais.
2.Veille et état de l'art : Réaliser une étude bibliographique, interne et externe, sur les solutions existantes de génération automatique de documentation par LLM (notamment liées aux tests).
3.Mettre en place un environnement de travail, basé les ressources de calcul GPU internes, pour exécuter et évaluer les solutions
4.Identifier et mettre en forme les données (documents, scripts) utilisées dans l'étude.
5.Prototypage et validation : Proposition une solution technique, développer un prototype, évaluer ses performances et proposer des axes d'amélioration.
6.Documenter les travaux

Encadrement et environnement :

Le stage sera co-encadré par un ingénieur spécialiste des centrales inertielles et expert en intelligence artificielle/LLM. Vous intégrerez l'équipe de développement des centrales inertielles pour porteurs terrestres et marins, dans un environnement dynamique et innovant.

Pour préparer votre entretien, vous pouvez consulter des ressources telles que Wikipedia ou la vidéo « L'esprit Sorcier TV : Navigation inertielle : Comment garder le cap ! ».

Formation : Élève ingénieur généraliste avec une spécialisation ou de solides connaissances en intelligence artificielle, ou titulaire d'un diplôme d'Ingénieur/Master 2 en IA, Data Science, NLP, génie logiciel, automatique ou essais.
Compétences techniques :
Maîtrise des fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) et des grands modèles de langage (LLM) : prompting, RAG, évaluation.
Bonne pratique du langage Python.
Atouts appréciés :
Sens aigu de la documentation technique : structuration, respect des normes internes, clarté, testabilité.
Qualités personnelles :
Rigueur, capacité d'analyse et de synthèse, autonomie.
Goût du terrain et aisance dans l'échange avec les équipes d'essais.
Esprit orienté produit et innovation.