Acteur majeur de l'Optronique de Défense en Europe, SAFRAN E&D conçoit, produit et assure
le support d'autodirecteurs de missiles à guidage infrarouge ou multimodes. Leur
fonctionnement combine étroitement plusieurs savoir-faire de pointe : l'imagerie (laser, visible
ou infrarouge), la stabilisation de plateformes, le traitement d'images mais aussi les senseurs
inertiels et l'électronique critique.
Au sein de l'unité Systèmes Autodirecteurs (UD SAD), vous interviendrez sur l'étude et le
développement de techniques de type IA (Deep Learning) afin de repousser les limites de
performances dans le domaine de la reconnaissance automatique de cibles.
En pratique vous serez intégré à une équipe projet multi-métiers et prendrez part à tout ou
partie des différentes étapes du développement : conception algorithmique, maîtrise des
performances, élaboration de la stratégie et des données d'apprentissage, jusqu'au portage
des algorithmes sur des calculateurs temps-réel.

Compétences requises : Deep Learning, Machine Learning, Mathématiques appliquées,
Traitement d'image, Simulation, Codage
Informatique : Python, Torch, TensorFlow, Linux, C/C++