Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) et passionné(e) par les nouvelles technologies de l'intelligence artificielle (IA) pour participer à la mise en place d'agents IA pour un Grand Modèle de Langage (LLM) destiné aux équipes du Support Client. L'objectif principal du projet est de créer des agents IA capables d'interroger les bases de données internes afin d'obtenir des informations précises telles que : résolution de problèmes techniques, connexion avec un outil de suivi de projet, suivi des demandes clients. Ces agents doivent également être en capacité de citer les sources des informations fournies. De plus, ces agents IA seront capables de générer et d'exécuter du code pour résoudre des problèmes complexes, offrant ainsi une solution complète et automatisée pour le support client interne.
Le stage se déroulera au sein du CSTD (Centre de Soutien Technique Drone) rattaché à la Direction du Support Client de SAFRAN et vous évoluerez au sein de l'équipe Support & Services 4.0.

Missions principales :
• Analyse des besoins utilisateurs : Comprendre les problématiques rencontrées par les équipes du support technique.
• Développement des agents IA : Concevoir les agents IA répondants aux besoins analysés.
• Amélioration de l'infrastructure : Contribuer à l'amélioration de l'architecture actuelle du LLM utilisé en interne afin de faciliter le déploiement d'agents IA.
• Tests et validation : Participer à la validation du modèle en conditions réelles sur des scénarios courants de support technique (résolution de bugs, interprétation de spécifications techniques, etc.).
• Amélioration continue : Collaborer avec l'équipe de développement pour ajuster et optimiser le modèle en fonction des retours des utilisateurs.

• Bonne connaissance des modèles de traitement du langage naturel (NLP) et des réseaux de neurones.
• Maitrise des langages de programmation Python et des bibliothèques liées à l'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, etc.).
• Une première expérience avec des outils d'IA comme llama, GPT, mistral ou d'autres architectures de modèles de langage.
• Système d'exploitation Linux, Windows.
• Gestion de configuration logicielle : Git, GitLab
• Connaissance sur la conteneurisation Docker et FastAPI
• Connaissance en React, Next.js, Typescript serait un plus