Afin d'assurer le ramp up des activités de maintenance du moteur LEAP, le réseau MRO de Safran Aircraft Engines poursuit sa transformation digitale et investit dans la valorisation de ses données pour supporter les équipes de tous ses ateliers.
Au sein des équipes engineering global, oeuvrant pour harmoniser et optimiser les activités dans les ateliers en France, au Maroc, en Belgique, au Méxique et à venir en Inde; vous serez responsable du developpement d'une solution innovante pour soutenir la performance de nos ateliers de maintenance.


Vos principales missions:
Vous serez reseponsable du developpement d'un algorithme de traitement et de classification de document clients et/ou de sortie de shop visite. Cette solution sera a construire dans l'environnement AWS. Votre mission consistera à construire le modèle de classification machine learning et industrialiser la solution pour une utilisation par des utilisateurs dans chacun des sites de maintenance de SAE.

Issu(e) d'une formation en Data Science ou en Intelligence Artificielle, vous êtes passionné(e) par les défis complexes de l'industrie de la maintenance aéronautique. Vous avez un fort intérêt pour l'innovation et la transformation digitale des activités industrielles.

Vous êtes à l'aise avec la plateforme AWS et possédez des compétences en Machine Learning (arbres de décision, etc.) ainsi qu'en NLP pour le traitement de documents textuels. Votre capacité d'adaptation et votre curiosité technique seront des atouts pour mener à bien cette mission.

langages de programmations : python, bibliothèques PANDAS et Scikit-learn