Objectif du stage :

Dans le cadre des travaux de prévision de trafic aérien, nous cherchons à mieux comprendre qui sont nos clients et leurs opérations. Pour cela, nous tenons à jour des référentiels de compagnies aériennes et d'aéroports permettant de s'assurer de l'interopérabilité des données dans nos différentes sources.

Missions principales :

• Recherche bibliographique : en s'appuyant sur les travaux déjà réalisés par l'équipe, s'assurer que chaque compagnie aérienne est correctement référencée dans la base : code IATA, code ICAO, libellé compagnie aérienne, pays de rattachement, type de business model.
• Gérer l'historicité des données : le référencement des compagnies aériennes est-il cohérent dans le temps ?
• Vérifier les propositions de rapprochement de compagnies aériennes entre les différentes bases de données proposées par un outils d'intelligence artificielle.
• Base code aéroports : s'assurer de la cohérence des code IATA/ICAO des aéroports, leur localisation, analyser la création de nouveaux codes aéroports dans certaines du monde (Inde, Chine, …)

Profil recherché :

• Formation en statistiques, économétrie, data science, économie appliquée ou intelligence économique.
• Maîtrise des outils d'analyse de données : Python, R, Excel, PowerBI
• Connaissance ou intérêt pour le secteur aérien.
• Esprit analytique, rigueur, autonomie, capacité à gérer un grand volume de données
• Esprit d'équipe et d'échange, capacités de communication verbale et écrite