Au sein de la Division Support et Service de Safran Aircraft Engines, la Direction Prévision et Ventes Rechanges est en charge de la prévision de vente de pièces de rechange des programmes moteurs civils.

Cette activité est économiquement cruciale pour Safran car elle rapporte l'essentiel des bénéfices du groupe, ce qui permet de financer sa R&D et de développer de nouveaux projets et moteurs innovants.

La fonction d'un prévisionniste de vente de pièces de rechange :

Modéliser et anticiper les besoins d'achat des clients (compagnies aériennes et ateliers de maintenance moteurs) sur l'intégralité d'un portefeuille de pièces, afin de s'assurer que la Production et Supply-Chain puissent produire et livrer les pièces aux clients en temps et en heure.

Cette mission est particulièrement stratégique : une anticipation fine des besoins évite à la fois les risques de pénalités et de réclamations clients, tout en préservant les ventes et donc la performance financière du groupe. Par sa capacité à piloter la prévision, le prévisionniste joue ainsi un rôle clé dans la réussite et la compétitivité de Safran.

Mission :
La mission proposée s'inscrit dans le cadre des activités de prévision rechange des moteurs CFM56 et LEAP. Elle cible une meilleure analyse du comportement client afin de mieux déterminer les pièces à risque.

Dans une démarche d'innovation, et avec le soutien de votre maître de stage, vos missions seront les suivantes :
* Contribuer à l'amélioration continue et à la digitalisation du processus de prévision à l'aide d'un logiciel de dernière génération de Big Data (Dataiku)
* A l'aide de Dataiku, développer de nouvelles méthodes d'analyse du comportement client permettant de capter les principales variations de commande de pièces.
- Développer des méthodes de contrôle des données d'entrée utilisées pour le calcul des prévisions rechange (qualité de la donnée, valeurs manquantes ou en écart…)
Points forts / Atouts de la mission :
* Découverte des métiers et enjeux de l'après-vente pour les moteurs d'avions.
* Utilisation d'un logiciel innovant de Big Data (Dataiku) et application à l'univers de la prévision
* Activités en lien avec de nombreuses interfaces : Supply-Chain, Production, Support Technique, Support Clients, Administration des Ventes…

Esprit d'analyse et de synthèse
Aisance relationnelle
Proactif et force de proposition
Connaissances en statistique et analyse des données (recommandé)
Connaissances en Data Science (recommandé)
La connaissance des logiciel Dataiku et PowerBI est un plus.