La maintenance prédictive (ou Prognostics & Health Monitoring - PHM) a pour but d'améliorer la disponibilité opérationnelle de nos moteur en limitant les événements en flotte (safety, D&C, diversion, ATO, UER, …) grâce à la prévention des défaillances et une application anticipée des actions correctives.

Au sein de l'équipe PHM (voir description plus bas), vous aurez la responsabilité de concevoir des algorithmes de surveillance de la flotte pour les moteurs en service ou en développement.

Vous aurez donc à réaliser les missions suivantes :
- Concevoir les algorithmes de surveillance des moteurs au regard des anomalies rencontrées en flotte.
- Proposer des surveillances pro-actives pour anticiper des problèmes qui n'ont pas encore été identifiés.
- Répondre aux sollicitations du projet par une organisation adaptée du travail.
- Accompagner les métiers dans leurs travaux d'analyse de données flotte et de modélisation
- Contribuer à développer la vision PHM de demain grâce à ses expériences au sein de l'équipe.

Ingénieur(e) ou Master universitaire de formation. Les compétences suivantes seront indispensables :
- Sens physique
- Appétence pour l'analyse de données (profil type data scientist ou data analyst)
- Python ou Matlab.
- Anglais.
- Esprit critique et curieux.
- Bon relationnel.

Les compétences suivantes seront appréciées :
- Fonctionnement général de la turbomachine, une bonne connaissance du système Huile et du FADEC serait un plus.
- Affinités pour les nouvelles technologies, notamment les sciences du BigData et les contraintes associées.
- Notions de statistiques, machine learning et traitement du signal.
- Connaissance de l'univers de la maintenance de nos produits.