🧭 En résumé : ton rôle

Tu rejoindras notre équipe tech en tant que ML Engineer / Data Scientist, avec un rôle opérationnel et responsabilisant.

Tu travailleras en binôme avec notre Lead DS pour concevoir, développer et mettre en production de nouvelles fonctionnalités IA dans nos agents conversationnels.

Tu contribueras également à l’exploration de solutions innovantes pour améliorer les performances de notre plateforme, son coût, et son efficacité métier.

C’est un poste idéal pour quelqu’un qui a 2 à 3 ans d’expérience, qui veut apprendre vite, livrer des fonctionnalités visibles, et travailler au cœur d’une stack IA moderne.

🎯 Tes responsabilités

Développement et mise en production

• Concevoir et développer des fonctionnalités IA activables dans le copilote (embeddings, RAG, vector search, scoring)

• Orchestrer des agents conversationnels sur mesure (LangChain / Chainlit)

• Participer au développement des APIs et à l’intégration dans notre infrastructure

Innovation et exploration technique

• Tester et évaluer de nouvelles approches IA (modèles, techniques de scoring, hybridation symbolique/statistique…)

• Proposer des optimisations sur la base de retours terrain et de benchmarks

• Participer à l’amélioration continue de notre pipeline technique

Intégration cloud & delivery

• Déployer tes modèles dans un environnement cloud (GCP)

• Monitorer les performances des agents via Langfuse ou équivalent

• Garantir la qualité, la documentation et la maintenabilité de tes développements

Collaboration produit

• Travailler en binôme avec un·e PM/PO pour comprendre les enjeux métier

• Co-construire des solutions utiles, simples, activables dans les enseignes

• Contribuer à la scalabilité de notre logique produit multi-contextes

🧰 Stack & outils utilisés

• Langages : Python

• Frameworks IA : LangChain, HuggingFace, Sentence Transformers

• Infra / Cloud : GCP, Google Cloud Storage, BigQuery, API Google Drive

• Vector DB & Graphs : Qdrant, Neo4j

• Dev & monitoring : Git, DVC, Langfuse, Chainlit, FastAPI

🧠 Profil recherché

• Bac+5 (école d’ingénieur, université ou master spécialisé IA / data)

• 2 à 3 ans d’expérience en ML engineering ou data science, avec des projets en production

• Bon niveau en Python, bonne maîtrise du cloud (GCP ou équivalent) et des frameworks IA modernes

• Curiosité, initiative, rigueur, capacité à apprendre vite et à livrer dans un environnement startup

• Questionnaire technique

• Cas technique live

• Entretien soft skills / personnalité / compétences clés  : Staff DS ou CTO

• Entretien soft skills / personnalité / compétences clés : Coline B. (DG) ou CTO