Chief Technology Officer / Chief Data Officer

Retail 4 Brands est un cabinet de conseil spécialisé dans l’eCommerce et plus particulièrement en digital retail. (Amazon, Cdiscount, Leclerc.com,…) L’objectif est d’accompagner les marques dans la transformation digitale liée au eCommerce.

Retail 4 Brands propose trois types de services à ses clients :

• Du conseil : Quelle est l’approche à prendre en eCommerce. Comment faire évoluer son organisation pour faire face au défi lié au eCommerce. Quelles opportunités pour les marques en termes de développement de nouveau produit et de génération de chiffre d’affaires
• Des opérations : la gestion active au jour le jour de l’activité digital retail (Amazon, Cdiscount, etc) que ce soit publicitaire (via le Retail Media), les contenus ou la gestion logistique.
• De la Data : l’analyse via une technologie propriétaire des signaux forts et des signaux faibles venant du retail pour identifier les opportunités de croissance et d’optimisation de la présence eCommerce

Retail 4 Brands est présent dans 3 pays et travaille avec plus de 50 clients prestigieux et dynamiques (Danone, SEB, Pat’ Patrouilles, Biolane, Janod,…)

Afin de compléter notre offre, nous sommes en train de développer une nouvelle solution de reporting et donc cherchons actuellement un Responsable Data et Tech pour leader l’équipe avec pour missions premières

1. Améliorer notre solution propriétaire d’analytique de digital retail
2. Définir notre vision technique (build vs buy)
3. Contribuer à la création de notre proposition de valeur Data As A Service
4. Faire grandir les collaborateurs et créer l’équipe la plus affutée techniquement sur le digital retail.

Dans le cadre de votre poste, vous réaliserez les tâches suivantes :
Décision de l’architecture et des solutions stratégiques concernant la Data
Création de Modules d’intelligence artificielle pour développer les actions clés
Monitoring des coûts et des flux de données quotidiens
Gestion des droits dans différents environnements (Azure, AWS, Power BI)
Encadrement d’une à deux personnes (Data Engineer et/ou Data Analyst)
Maintien et évolution d’un ETL qui communique entre les APIs Amazon et le data warehouse
Maintien et évolution du site web (Flask/Python) qui héberge Power BI pour nos clients
Maintien et évolution de l’outil web scraping (Python)
Modélisation et évolution du data warehouse existant
Déploiement de la solution vers le Cloud (AWS, Azure)
Proposition des designs, développement des dashboards en interne et pour nos clients
Rédaction des documentations techniques
Environnement technique : Python (Azure Function), PostgreSQL (AWS), Power BI
Gestion de projet : méthode Agile
Possibilité de travailler en 100% distanciel si vous n’habitez pas en Ile-de-France.

Un échange sur la culture et les ambitions avec le CEO
Un Entretien et un Test Technique avec un expert
Des réunions de fit culturel avec les alter égos de l’entreprise