L’équipe

Tu seras rattaché à l’équipe e-commerce, au sein d’un pôle data avec 2 autres personnes.

Ambition

Tu auras un rôle clé pour scaler l’infrastructure data et servir les équipes business. Tu seras responsable de la gestion et de l’évolution de notre stack data tout en accompagnant les équipes dans l’exploitation des données pour orienter leurs décisions stratégiques.

• Data : être co-owner de la stack data de Respire (ELT) - d’Airbyte à Looker Studio.

• Business : aider les équipes à la prise de décision

Tes missions

A court-terme (0-4 mois) :

• Etre responsable des modèles de données en garantissant fiabilité, disponibilité et performance des données :

  • Concevoir et implémenter des modèles de données permettant d’organiser et de structurer les données à des fins analytiques

  • Veiller à ce que les données soient propres, bien structurées et prêtes pour la visualisation, l’exploration et l’analyse.

  • Mettre en place des systèmes de surveillance et d’alerte pour identifier et résoudre proactivement les problèmes de données.

  • Créer et maintenir une documentation claire pour améliorer la compréhension et l’utilisation des actifs de données.

• Aider les équipes à suivre les bons indicateurs de performance :

  • construction et maintenance des dashboards principaux de Respire (globaux, D2C, B2B, Supply)

  • définition et challenge des KPIs avec les différentes équipes - tu dois comprendre le besoin business et le traduire en requête data.

  • analyses Ad-Hoc (sorties produits, initiatives isolées)

A moyen terme (4-15 mois) :

• Mettre en place d’une plateforme self-serve et promouvoir une culture data-driven

• Piloter l’ingestion de nouvelles sources de données (CRM B2B, tools D2C, WMS…)

• Participer à la construction d’une Customer Data Platform (et les activations qui en découlent)

• Participer à l’amélioration de la stack Automation de Respire pour les Revenue Operations (n8n, Make, etc)

• 1/2 ans d’expérience sur un poste Data (Data Engineer, Analytics Engineer ou Data Analyst), de préférence dans une scale-up avec modern data stack.

• Meilleur que ChatGPT en SQL, tout en restant lisible et propre.

• Maitrise des outils Data comme DBT, Looker Studio, BigQuery

• Compréhension et vision business précises. Tu répondras à des problématiques métiers, une bonne compréhension des enjeux business est donc essentielle.

• Doer & pragmatique : si Google Sheets est plus efficace à moyen terme qu’un modèle dbt, tu n’hésites pas.

• Curieux(se) et en veille constante sur les nouveaux outils et pratiques.

• Travailler avec une grande variété de sources de données et d’interlocuteurs ne te fait pas peur, au contraire.

• Rigoureux(se), organisé et bonne gestion des priorités.

• Un premier call avec Margaux, le hiring manager

• Un entretien avec Olivier et Margaux en présentiel avec un cas pratique

• Un entretien avec Sylvain, le Head of e-commerce

• Un entretien avec Guillaume, le COO