Chez Realytics, nous développons BEE, une plateforme innovante qui mesure de manière déterministe l’exposition et l’engagement publicitaire sur tous les types de TV : linéaire, segmentée, BVOD et CTV.

Elle permet aux annonceurs d’optimiser leur stratégie média grâce à une analyse unifiée, fiable et actionnable des performances.

Au sein de l’équipe Data – qui rassemble data engineering et data science – nous recherchons un Data Engineer confirmé pour contribuer à l’évolution de cette plateforme stratégique.

Vous jouerez un rôle clé dans :

• La migration de nos pipelines vers Airflow, incluant à la fois la pipeline BEE et l’outil Adperf (mesure de l’impact TV/radio sur le digital).

• L’industrialisation de traitements Spark à grande échelle.

• La collaboration avec les équipes produit et analystes pour comprendre en profondeur nos données.

• Le suivi de la qualité des données en production et le support aux équipes opérationnelles pour garantir la réussite des campagnes clients.

Missions principales

1. Conception et exécution de traitements distribués

• Développer et maintenir des pipelines robustes et scalables.

• Implémenter des traitements Spark performants sur de gros volumes de données hétérogènes.

• Migrer l’orchestration vers Airflow pour BEE et Adperf.

• Optimiser la performance et garantir la stabilité des jobs distribués.

2. Collaboration et vision produit

• Participer à la définition technique des évolutions de BEE en lien avec les besoins métier.

• Documenter et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe.

3. Supervision des données et support opérationnel

• Assurer le monitoring proactif des données et détecter les anomalies.

• Travailler avec les équipes Account Management pour résoudre les incidents (erreurs de paramétrage, défaillances fournisseurs, problèmes de données).

• Mettre en place des systèmes d’alerte, de suivi et de reporting pour fiabiliser les traitements.

Type de contrat : CDI cadre 39h hebdomadaires

Avantages :

• Congés supplémentaires (entre 8 et 10 par an)

• Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine après validation de la période d’essai

• Cofinancement d’une offre de sport Wellpass

• Mutuelle d’entreprise incluant des avantages salariés

• Accès au catalogue de formation en e-learning du groupe

• Forfait Mobilités Durables

• Activités et évènements organisés tout au long de l’année

Formation et expérience

• Master ou diplôme d’ingénieur en informatique, avec spécialisation en data engineering ou traitement de données.

• 2 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer.

Compétences indispensables

• Maîtrise de Python en production.

• Expérience solide avec Apache Spark.

• Pratique d’un orchestrateur de workflows, idéalement Airflow.

• Expérience avec Docker.

• Maîtrise opérationnelle de Linux et Git.

• Bonne maîtrise de SQL et des bases de données.

Compétences appréciées

• Connaissance de Kubernetes.

• Expérience avec des outils de CI/CD (Jenkins, GitLab, etc.).

• Notions en data science et statistiques.

Qualités attendues

• Rigueur dans le développement et la documentation.

• Capacité à comprendre et manipuler des données complexes.

• Goût pour la collaboration et le travail en équipe pluridisciplinaire.

• Entretien avec le Head of Data

• Entretien technique avec des membres de l’équipe Data