Raise Partner

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Quant/Numéricien(ne) - Grenoble ou Paris

  • CDI 
  • Début :  
  • Grenoble
  • Télétravail partiel possible
  • > Bac +5 / Doctorat
  • > 1 an

Le poste

Quant/Numéricien(ne) - Grenoble ou Paris

  • CDI 
  • Début :  
  • Grenoble
  • Télétravail partiel possible
  • > Bac +5 / Doctorat
  • > 1 an

Cette offre a été pourvue !

À propos

Raise Partner est une fintech française spécialiste de l’analyse du risque de marché et de l’optimisation de portefeuilles, combinant les critères financiers et extra-financiers (ESG) et plaçant le risque au cœur des processus d’investissement pour l’Asset et le Wealth Management.

Les 20 ans d’expertise de Raise Partner sont disponibles à travers des applications innovantes, flexibles, modulaires et évolutives, portées par les nouvelles technologies. Son produit phare, Smart Risk APIs couvre: l’amélioration et la consolidation des données, l’analyse, l’optimisation et le stress-test de portefeuilles, et le calcul des risques réglementaires (PRIIPS, AIFMD, SCR).

L’équipe est passionnée, pluridisciplinaire et multiculturelle, et travaille en étroite collaboration avec ses partenaires et clients pour concevoir des services innovants.
Nourrie de ces collaborations et d’une veille active sur les sujets académiques, réglementaires et métier, Raise Partner améliore constamment son offre pour répondre aux évolutions du marché.

Fondée en 2001, Raise Partner connait une forte croissance grâce au virage stratégique et technologique vers une offre APIs qui s’inscrit dans le développement des modèles Open Platform.

Descriptif du poste

Vous serez amené(e) à intervenir sur des projets de recherche Quant, des missions d’avant-vente ou des projets-client.

Votre rôle dans ces projets consistera :

  • à identifier des solutions numériques susceptibles de résoudre des problèmes mathématiques liés au domaine de la gestion du risque et l’optimisation de portefeuilles,
  • implémenter les algorithmes appropriés dans différents langages (python, fortran, C…)
  • et donc à enrichir notre bibliothèque de fonctionnalités mathématiques appliquées à la finance Wall Risk Engine.
  • Vous serez amené(e) à vous déplacer occasionnellement en Europe et aux US.

Profil recherché

  • Une première expérience dans le calcul numérique est souhaitée
  • Formation bac + 5 type ingénieur (ou docteur), avec une spécialité mathématiques appliquée et un intérêt particulier pour les sujets au centre de notre métier (analyse, optimisation numérique…)
  • Des connaissances en mathématiques financières seraient un plus.
  • Expérience et goût pour le développement d’algorithmes numériques
  • Maîtrise de l’anglais technique
  • Capacité d’écoute et d’analyse du besoin
  • Doit faire preuve d’autonomie et être force de proposition

Déroulement des entretiens

Premier entretien avec le manager du poste, puis 2 entretiens, l’un avec un paire, l’autre avec un second manager amené à interfacer avec le candidat une fois en poste

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