Au sein de l’équipe projet dédiée à la compréhension de la recherche utilisateur via machine learning, vous devrez concevoir, entraîner et délivrer des modèles de machine learning dans les domaines suivants : identification d’entités nommées (entity linking) avec peu de contexte, prédiction de performance des requêtes, classification des requêtes en thématiques et intentions de recherche.

Vous contribuerez à :

• Créer des modèles de Machine Learning depuis leur conception théorique jusqu’à leur mise en production et leur maintenance

• Réaliser des preuves de concept, lire et implémenter des articles de recherche, mener des expériences montrant la validité de vos approches, communiquer vos résultats de manière pédagogique à des experts comme à des personnes extérieures au domaine

• Livrer des implémentations en production de qualité, répondant aux contraintes de rapidité, de qualité, et de scalabilité d’un moteur de recherche Web généraliste

Hard skills souhaitées :

• Expérience de 5 ans dans le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning dédiés au traitement du langage naturel et/ou d’approche de recherche d’information ou recommandation

• Connaissances des problématiques et des contraintes de recherche d’information (search)

• Expérience approfondie des principaux frameworks de machine learning (torch, scikit-learn)

• Connaissances des bonnes pratiques de développement : versioning, tests, code reviews, CI/CD etc.

Hard skills bonus :

• Familier avec des systèmes de calcul distribué, type Spark

• Un doctorat en Machine Learning, NLP, Information Retrieval

• Compétences en déploiement d’applications conteneurisées (Docker / Kubernetes / Argo Workflow)

Soft skills :

• Coopération, la collaboration et la coordination

• Capacité à donner et recevoir du feedback

• Approche proactive de la résolution des problèmes

• Capacité à bien communiquer

• Hiérarchisation et priorisation

• Esprit d’éthique