Le poste est rattaché à l’équipe Data décomposée en 4 équipes :

• Doc & fraude : développer des microservices pour le traitement de documents et l’identification de comportement frauduleux

• AI platform : mettre en place des environnements pour l’entraînement et le déploiement de services intégrant de l’IA

• Data Run : dédié à la gestion du run sur la data plateforme : reporting financier et BI avec la stack actuelle

• Data Platform : une équipe dédiée à la refonte de la data plateforme pour assurer le suivi de performance de notre plateforme ainsi que la livraison des informations de facturation à l’équipe Finance.

Le poste est rattaché au lead de l’équipe Data Platform.

Deux profils senior/staff sont également présents pour appuyer les équipes sur les sujets Data et IA ainsi que deux Product Owner IA et Data.

L’équipe Data Platform a pour mission de construire une infrastructure permettant d’ingérer les données des différents métiers (plateforme, marketing, infrastructure, etc) pour les mettre à disposition via un outil d’exploration et de dashboarding. Cette infrastructure doit avoir une parfaite disponibilité, assurer la qualité, l’intégrité et la mise à jour des données en simili temps réel.

Dans la même équipe que les data engineers et en lien avec eux, en tant qu’Analytics Engineer tu participes à l’amélioration de notre ETL à architecture en médaillon pour fluidifier l’utilisation de nos data en interne :

• Développement et maintien des pipelines selon les demandes venant du produit en assurant une excellente performance des temps de calcul

• Mettre en place des bonnes pratiques de modélisation de données en fonction des KPI de nos utilisateurs

• Documentation des travaux et mise à jour du data catalogue

• Mise en place et maintien des data contracts entre les outils

• Monitoring des run en production, debug et intervention au besoin

• Développement des tests de qualité et de performance

• Compréhension des besoins métiers en lien avec notre Product Owner Data

• Accompagnement des métiers dans le développement de leur dashboard

Le candidat, diplômé d’un master ou diplôme d’ingénieur spécialisé en data ou reconversion, ayant déjà travaillé sur dbt et PostgreSQL pendant 4 ans.

Compétences techniques requises :

• Python 3.10+

• dbt (test, stratégie incrémental, docs, etc)

• Bonne compétences en PostgreSQL

• Usage de git et Docker

Et appréciées :

• poetry

• Monitoring (Kibana, Grafana, Prometheus, etc)

• Metabase

Soft skills requis :

• rigueur et esprit d’analyse

• curieux et à l’écoute des nouvelles avancées sur les sujets data

• esprit d’équipe et pragmatisme

• capacité à communiquer facilement avec des data engineers et profils métiers

• entretien à distance avec Alexandre, Head of Data

• entretien en présentiel test technique avec l’équipe

• entretien à distance avec Frédéric, CTO

• entretien en présentiel avec David et Nathalie, DGA et DRH respectivement