Le/La DevOps déploie, améliore, monitore et maintient des services data applicatifs utilisés 24h/24 dans le monde entier.
Notre entreprise étant data-driven, vous serez spécialisé en gestion de la donnée (DataOps).
Rattaché.e à la DIRECTION TECHNIQUE, vous aurez à charge des missions telles que :
Soutenu.e par notre Directeur technique vous développerez vos compétences techniques au sein d’une entreprise tournée vers l’excellence technologique.
Vous vous verrez confier rapidement des responsabilités importantes et vous aurez l’occasion d’utiliser des technologies de pointe.
Autonomie, responsabilité, créativité, forte dose d’apprentissage… sont pour vous des aspirations !
Nous recherchons un développeur doublé d’un chef de projet compétent, motivé, consciencieux, impliqué, capable d’imaginer rapidement des solutions simples à des problèmes parfois complexes. L’usage de méthodologies de travail dérivées des méthodes Agile (ex : Scrum) est déjà appréhendé.
Vous êtes un bon communiquant ce qui vous permet d’évoluer dans des projets dont le contexte est collaboratif.
Les qualités que nous recherchons avant tout :
le pragmatisme et la rigueur,
l’implication,
la créativité,
capacité de communication,
et la soif d’apprendre.
Issu(e) d’une formation technique (Ingénieur ou équivalent), vous disposez idéalement d’une petite expérience, dans le cadre de votre parcours académique (travail d’étude, stage…) dans le développement web/système.
Indispensables :
Programmation objet/système,
Génie logiciel,
Versionning sous GIT,
Base de données : MySQL
Linux
DevOps
Appréciées :
Docker
Anglais
Environnement Google Cloud Platform,
Algorithmes complexes,
Architecture orientée service (SOA).
Dans une organisation data-driven, le point essentiel est que les données fournies à nos clients soient les plus vraies possibles.
Donc la première tache du DataOps consiste à explorer les outils internes, les logs et les bases de données pour vérifier que les processus temps-réel fonctionnent correctement.
En cas de détection d’un problème, la méthodologie Protéger/Alerter/Secourir est mise en place. Le DataOps peut intervenir plus ou mois profondément dans le code et l’infrastructure pour résoudre ces problèmes.
Viennent ensuite la réalisation des projets (mise en place d’infrastructure, de pipelines d’ingestion de données) et de la R&D (essais de nouvelles technologies,…). Ces tâches commencent par une bonne préparation en équipe (expression des besoins, spécifications, découpage des taches) et finissent par une documentation compréhensible.
Pour ce faire, le DataOps doit être autonome sur :
la conception et la provision d’infrastructures cloud-native et on-premise
la gestion de système de bases de données (SQL, NoSQL, Object Storage)
la conception, le développement et le déploiement de micro-services qui traitent de la donnée (ingestion depuis API ou Database, validation, mapping relationnel, transformations basiques)
Nous aimons rencontrer en vrai nos futurs collaborateurs :)
Un à deux entretiens sont prévus (avec le CEO et le CTO) ainsi qu’un test technique.