ProovStation

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Automobile, Intelligence artificielle / Machine Learning

Lyon, Bourg-En-Bresse, Paris

Technologies et outils

    Backend

    • SQL Server
      SQL Server
      100%
    • SignalR
      SignalR
      100%
    • RabbitMQ
      RabbitMQ
      100%
    • PostgreSQL
      PostgreSQL
      100%
    • NumPy
      NumPy
      100%
    • Cloud Platform
      Cloud Platform
      100%
    • .NET Core
      .NET Core
      100%

    Frontend

    • Vue.js
      Vue.js
      100%
    • Vite JS
      Vite JS
      100%

    Devops

    • Træfik
      Træfik
      100%
    • Git
      Git
      100%
    • Docker
      Docker
      100%
    • Azure Devops
      Azure Devops
      100%

Méthode : Agile / Scrum

  • Côté Software : « Chaque feature est revue par 1 à 2 personnes pour déceler en amont des problèmes. Peer-programming, workshop, échanges durant le sprint en appliquant les bonnes pratiques de codes permettent d'évoluer dans un environnement bienveillant. Une rétrospective identifie les points forts et les actions correctrices à mener. »

  • Côté AI Data Science : « A partir de bases de données de scans de véhicules, nous avons développé des pipelines complets de Computer Vision d'entrainement et d'inférence basés sur des approches Deep Learning et déploiement dockerisé. L'équipe travaille sur la R&D, la mise en production et la maintenabilité de la solution. »

Processus de recrutement

Après un premier contact via la plateforme de Welcome to the Jungle, notre processus de recrutement se déroule le plus souvent en 3 étapes :

  • 1 - Echange via Teams avec l'équipe RH
  • 2 - Cas pratique technique à effectuer chez soi
  • 3 - Entretien avec le.la futur.e manager

Nous faisons en sorte d'être le plus réactif et dynamique possible. Aussi la durée entre le premier contact et la remise de l'offre de collaboration est généralement de moins d'un mois.

Et promis nous répondons à tous nos candidat.e.s !