PrediSurge est à la recherche d’un·e ingénieur·e ou ingénieur·e docteur·e spécialisé·e en intelligence artificielle et plus précisément dans la mise en place de modèles de langage de grande taille (LLM). Au sein de notre équipe R&D, vous serez chargé·e de concevoir, développer et déployer des solutions d’IA appliquées aux domaines de la santé numérique, en lien avec l’informatique médicale, les dispositifs médicaux, la simulation mécanique et l’IA.

Votre rôle consistera notamment à :

• Mettre en place des LLM spécialisés pour l’analyse de données médicales et l’optimisation de dispositifs médicaux.

• Concevoir et optimiser des pipelines de traitement pour intégrer ces modèles dans des environnements de production cloud (type AWS).

• Utiliser des outils d’infrastructure as code tels que Terraform pour automatiser les déploiements.

• Collaborer avec des expert·e·s en simulation biomécanique, en traitement d’images médicales, en IA ainsi qu’avec des chirurgien·ne·s cardiovasculaires pour concevoir des solutions innovantes.

• Veiller à l’optimisation des modèles pour garantir leur efficacité et leur fiabilité en production.

• Effectuer une veille technologique sur les avancées en LLM, cloud computing et IA appliquée aux données médicales.

• Diplôme d’ingénieur·e ou doctorat en intelligence artificielle, informatique ou domaine connexe.

• Expérience avérée dans la mise en place de modèles de langage de grande taille (LLM) et leur intégration dans des environnements de production.

• Maîtrise des environnements cloud, notamment AWS, pour le déploiement et la gestion des modèles IA.

• Compétences sur les outils d’infrastructure as code (Terraform, CloudFormation) et sur l’orchestration (Docker, Kubernetes).

• Connaissance des pratiques de CI/CD pour l’automatisation des déploiements.

• Solides compétences en développement Python et utilisation de frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Transformers).

• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, en collaboration avec des chirurgien·ne·s cardiovasculaires et des expert·e·s techniques, dans un contexte de recherche appliquée.

• Excellentes compétences analytiques et résolution de problèmes complexes.

• Anglais professionnel, écrit et oral.

• Premier entretien avec Florian Cotte (Responsable Innovation) sur les aspects techniques et le projet

• Second entretien avec David Perrin (CTO) et Bruno Virieux (CEO) sur l’adéquation à la vision d’entreprise (idéalement sur site)