Data Analyst

Résumé du poste
Freelance
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Début : 31 décembre 2025
Compétences & expertises
Amélioration continue
Aisance à l'oral
Communication
Outils d'automatisation
Metabase
+7

Plum
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de l’équipe Tech et rattaché·e au Head of Tech, vous jouerez un rôle clé dans la structuration et l’exploitation de nos données.

Vous travaillerez en collaboration directe avec les équipes Produit, Marketing et Sales afin de transformer nos données en insights actionnables et en outils d’aide à la décision.

Vos missions reposeront sur 2 grands piliers :

1/ Analyse de données & production de dashboards

  • Construire et maintenir des tableaux de bord automatisés permettant de suivre la performance de nos activités (produit, marketing, sales…).

  • Réaliser des analyses ponctuelles et ciblées pour répondre aux enjeux business et aider à la prise de décision.

  • Identifier des tendances, opportunités ou signaux faibles grâce aux données.

  • Mettre en forme et présenter tes analyses de façon claire, pédagogique et orientée impact.

2/ Amélioration continue de la donnée & collaboration avec les équipes

  • Travailler main dans la main avec les développeurs et les équipes métier pour améliorer l’organisation, la qualité et l’exploitation des données.

  • Participer à l’évolution de la stack data (dbt, BigQuery, outils de visualisation…).

  • Proposer des idées pour automatiser, simplifier et fiabiliser les processus existants.

  • Contribuer activement à la diffusion d’une culture data au sein de Plum Living.


Profil recherché

  • Une précédente expérience en tant que Data Analyst, Business Analyst ou dans un rôle similaire.

  • À l’aise avec SQL et familier·e d’une stack similaire à la notre : BigQuery / dbt / Python / outils BI (Tableau, Power BI, Metabase, Preset/Superset…).

  • Capable de créer des dashboards compréhensibles par tous, orientés décision et business.

  • Autonome, curieux·se, structuré·e, avec une vraie capacité à vulgariser et communiquer clairement.

  • Force de proposition, envie d’expérimenter et de faire bouger les lignes.

  • Bonus : connaissances en architecture data, modélisation ou analytics engineering.


Déroulement des entretiens

  • Entretien téléphonique de 20mn

  • Entretien dans nos bureaux

  • Calls de référence et entretien avec Amandine, fondatrice de Plum

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