Tu es passionné(e) par la donnée, curieux(se) de comprendre les comportements utilisateurs et tu veux transformer des chiffres en décisions stratégiques ? Tu veux travailler sur des projets concrets dans une entreprise en pleine croissance ?
Rejoins Plebicom en tant que Data Scientist en alternance !
Au sein de l’équipe Data, tu participeras à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée : de sa collecte à son analyse, jusqu’à son activation pour aider les équipes métier à prendre les meilleures décisions. Tu travailleras main dans la main avec les équipes marketing, produit, commerce et tech, dans une organisation agile, bienveillante et orientée impact.
Développer des procédures SQL et Jobs SQL Server robustes pour la mise en production de nos traitements data
Optimiser les plans d’exécution SQL et assurer le suivi des performances du serveur de production
Construire des modèles prédictifs (segmentation, scoring, churn, etc.) et contribuer à leur amélioration continue
Améliorer et enrichir nos modèles de machine learning
Créer et maintenir des dashboards de pilotage des KPIs business (marketing, commerce, etc.)
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les enjeux, formuler des analyses pertinentes et les restituer de façon claire et opérationnelle
Participer à l’amélioration de nos flux de données via Microsoft SSIS et notre architecture Snowflake
Monter en compétence sur Tableau et accompagner les utilisateurs dans la création et l’évolution de leurs visualisations
Être force de proposition sur nos process : qualité des scripts, amélioration des reporting, automatisation, systèmes d’alerting
Étudiant(e) en master (data science, mathématiques, statistiques, informatique ou équivalent)
Solide maîtrise de SQL et Python
À l’aise avec la data visualisation (Tableau, Power BI, Looker, etc.)
Esprit analytique, rigoureux(se), orienté(e) performance
Bon communicant(e), capable d’expliquer des résultats complexes à des interlocuteurs non techniques
Appétence pour les enjeux business (e-commerce, marketing digital, etc.)
Les + :
Expérience avec un ETL (type SSIS, Airflow)
Connaissances sur Snowflake, Git ou environnement cloud
Entretien RH (30 min) avec Rebecca pour parler de ton parcours et de tes attentes
Entretien technique & cas pratique (1h30) avec Laurent, notre Data Scientist
Échange final (30 min) avec Jérôme, notre Cofondateur & CTO
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.