Amélioration d’une solution de détection des plaques basée sur des réseaux de neurones

Nous recrutons

Nous recherchons des stagiaires de niveau Bac + 5 en école d’ingénieur ou Master pour une durée de 6 mois, à partir de février ou mars 2026 dans nos locaux de Viroflay.

Contexte et Objectif du stage

Dans le cadre de la fonctionnalité de Lecture Automatique des Plaques d’Immatriculation, PARIFEX poursuit ses efforts d’amélioration sur la flexibilité du module de détection de plaques. Le but de ce stage est d’étudier et d’implémenter de nouvelles stratégies de détection issues de l’état de l’art en Deep Learning, puis d’en évaluer la pertinence dans notre contexte industriel. Vous serez amené.e à :

• analyser les approches existantes et identifier les pistes d’amélioration,

• concevoir et entraîner des réseaux de neurones adaptés à nos données,

• évaluer les performances et comparer les modèles selon des critères de précision, rapidité et robustesse,

• proposer des améliorations concrètes et participer à leur intégration dans notre solution finale.

L’ensemble du cycle de développement d’une solution Deep Learning sera abordé : préparation des données, entraînement, évaluation, et intégration.

Encadrement et environnement

Vous serez intégré.e à notre équipe Recherche et Développement, au sein d’une équipe jeune, dynamique et multidisciplinaire. Vous participerez aux réunions techniques pour présenter, interpréter et justifier les résultats obtenus, contribuant ainsi directement aux prises de décision techniques pour le produit final.

• Étudiant.e en BAC+5 (école d’ingénieur ou master) spécialisé en informatique, analyse de données ou traitement d’image.

• Connaissances en Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) et en analyse d’image.

• Bon sens de communication, esprit d’équipe et capacité de synthèse.

  Durée et gratification

  Stage de 6 mois, démarrage entre février et mars 2026 dans nos locaux de Viroflay (78).

  Stage gratifié 1 100 € par mois, avec titres-restaurant de 10,50 € pris en charge à
   60 % et possibilité de télétravail partiel.

  Envoyez votre candidature à Isabelle Wel: iwel@parifex.com

1.     Premier entretien avec l’Equipe Ressources Humaines

2.     Suivi d’un deuxième entretien technique/opérationnel avec le Manager