Stage - Software Engineer AI

Ce stage est à pourvoir pour une durée de 6 mois à partir du mois de septembre 2026.

Au sein de votre équipe #OneTeam

• Vous rejoindrez l’unité PU.Platform / Squad Cloud Native Services , dont la mission est de fournir des services cloud natifs managés.
• En tant que stagiaire Ingénieur AI Ops dans cette équipe, vous participerez à la conception et au prototypage d’une plateforme d’assistance IA pour la gestion des incidents en production. Plus précisément, vous contribuerez à l’automatisation de la détection d’anomalies et à l’aide au diagnostic grâce aux modèles de langage.

Vos principales responsabilités

• Implémenter des pipelines pour agréger logs, métriques, traces et événements applicatifs.


• 
Développer des algorithmes de corrélation et de détection d’anomalies.


• Intégrer des modèles de langage (LLM) pour résumer les incidents et suggérer des causes racines.

• 
Tester la solution en environnement de staging et documenter les résultats obtenus.


Votre futur impact

Dans 6 mois vous aurez développé des compétences dans :

• La mise en place de pipelines de données à grande échelle.


• Le déploiement et le suivi de modèles de Machine Learning en production.


• L’application concrète des LLM (RAG, optimisation de prompts) au domaine technique.


• L’utilisation d’outils d’Infrastructure as Code comme Terraform ou Ansible.


• La gestion d’incidents via la création de runbooks et le debugging.

Compétences requises :

• Vous êtes issu d’une formation de niveau Bac+4 minimum en Informatique ou Intelligence Artificielle.


• Vous avez des compétences en développement logiciel, notamment avec le langage Golang et l’utilisation d’APIs.


• Vous maîtrisez les concepts de Machine Learning, particulièrement la détection d’anomalies et la classification.


• Vous êtes familier avec les outils d’observabilité tels qu’Elasticsearch ou Prometheus.


• 
Vous avez une connaissance de Kubernetes pour le déploiement et le debugging d’applications.


• Vous possédez une appétence pour les LLM, le Prompt Engineering et les workflows Git/CI-CD.


• Vous faites preuve de rigueur et possédez une véritable mentalité opérationnelle.



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