Stage - Développement Back-end & IA

Résumé du poste
Stage
Cesson-Sévigné
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Travail d'équipe
Communication
Langages de programmation
Gestion d'équipe
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Stage - Développement Back-end & IA H/F/N

Au sein de votre équipe #OneTeam

  • Vous rejoindrez l’équipe Domain d’OVHcloud, en charge de la gestion de plus de 5,5 millions de noms de domaines en interaction avec environ +80 registres différents. En tant que bureau d’enregistrement, notre métier est d’uniformiser le processus de commande et de livraison des domaines, en prenant en compte la diversité des registres via le protocole EPP (Extensible Provisioning Protocol).
  • Au sein de cette équipe technique de 15 personnes tournées vers l’avenir, vous travaillerez sur des technologies et des architectures novatrices dans un contexte agile.
  • Vous participerez activement aux décisions techniques de l’équipe.


Vos principales responsabilités
  • Enrichir l’expérience d’achat en améliorant la suggestion de noms de domaine via l’Intelligence Artificielle.
  • Développer un modèle de langage exploitant nos données (recherches effectuées, stock de domaines, inventaire disponible à la revente).
  • Concevoir et entraîner des modèles d’IA pour l’estimation des prix de domaines sur le marché.
  • Déployer les solutions en production selon les processus de l’entreprise.
  • Documenter les solutions mises en place pour permettre à l’équipe de les maintenir efficacement


Votre futur impact

Dans 6 mois
  • Déployé une nouvelle fonctionnalité de suggestions enrichies par Intelligence Artificielle.
  • Acquis une expertise métier solide sur le fonctionnement d’un bureau d’enregistrement.


Compétences requises :
  • Vous maîtrisez un langage de programmation compilé.
  • Vous êtes orienté esprit d’équipe et avez un bon relationnel.
  • Vous êtes curieux et motivé pour apprendre.


C’est un +
  • Vous avez une expérience en développement d’intelligences artificielles.
  • Vous avez de bonnes connaissances en machine learning et modélisation.

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