À propos de l'équipe Data 🦸
L’équipe Data chez Ornikar existe depuis plus de 3 ans et est composée d'une douzaine de personnes (Data Analysts, Data Engineers, Machine Learning Engineers).
Nous avons principalement 3 missions :
L’aide à la décision : on accompagne les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métier… Nous menons des analyses complexes pour permettre aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance.
L’efficacité opérationnelle : Les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part le self-service BI pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous répondons à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et accélérer leur quotidien.
Le développement de features data et d’algorithmes pour apporter encore plus de valeur différenciante à nos produits.
Nous recherchons un.e Machine Learning Engineer 🌋
Dans une démarche de réflexion long-terme sur nos produits, nous souhaitons attaquer dès à présent nos futurs enjeux compétitifs et aller chercher une différenciation par la data, avec l’ambition de se hisser aux standards de l’insurTech et des scale-up comparables en matière d’innovation et de bonnes pratiques. Par ailleurs, à mesure que l'équipe Data croît, les enjeux Data Science se développent. Nous avons fait nos premières preuves sur des projets de recherche ainsi qu’en algorithmie, il est temps de confirmer l’essai !
Dans ce contexte, nous cherchons notre prochain(e) Machine Learning Engineer. Nous recherchons un profil confirmé pour aider au développement data d’Ornikar notamment :
Participer à la construction de la roadmap Data, en particulier côté innovation et différentiation moyen-long terme par la Data, pour répondre aux ambitions de croissance.Reccueillir, analyser et comprendre les besoins métiers que nous confient les équipes Assurance (Marketing & Sales, Customer Expérience & Claims) sur des enjeux Data Science et Machine Learning.Concevoir, planifier, porter et délivrer des projets de machine learning répondant aux attentes (OCR, prédiction, segmentation...), en sachant équilibrer les enjeux de faisabilité, de célérité et d'impératifs métiersEntraîner, optimiser, valider et déployer des modèles de machine learning, en assurer la pertinence, et les monitorer (drifts, disponibilité, performance, etc.)Réaliser un travail de veille afin de maintenir nos algorithmes à l’état de l’art.Maintenir la base de code des projets data science et développer des procédés d’industrialisation de la Data Science chez Ornikar (feature-store…).Travailler en relation avec les équipes Data Engineering et Data Science Pricing afin de maintenir une architecture scalableNotre stack : Fivetran, Mixpanel, Airflow, GCP dont BigQuery, dbt, Metabase, dvc, docker, git & gitlab, fastAPI
Aussi, l’équipe étant encore en développement, on reste très ouverts aux initiatives (technos / outils / etc.) ! Nous rejoindre, c’est la garantie de travailler dans un environnement stimulant, d’avoir de l’impact dans la structuration de l’équipe et de ses process et de participer à la croissance d’un super projet.
Tu es notre candidat·e idéal.e si tu… 🤩
Tu as au moins 3 ans d’expérience concluante en tant que Machine Learning sur une moderne Data stack, avec un gros plus si tu as travaillé sur des problématiques d’OCR et de classification, et sur des modèles de régression et de séries temporellesTu as déjà mis en production et maintenu des modèles de Machine Learning sur une infrastructure Cloud, et tu es capable d’en maintenir la pertinence et la disponibilité.Tu maîtrises parfaitement Python et SQLTu es curieux(se), enthousiaste, débrouillard(e) et tu as une démarche proactiveTu aimes travailler en équipe et communiquer avec des audiences pas nécessairement techniquesLe process de recrutement pour ce poste 💪
Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Talent Acquisition SpecialistEntretien avec votre futur manager Thibault, Head of Data Opérations coté Assurance, pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la teamUne étude de cas à préparer à la maison, puis à restituer autour d'un échange visiophonique d'1h pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réellesUn entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision !Ce qu’Ornikar a à vous offrir… 🎁
Une rémunération fixe entre 48k€ et 65k€, en fonction de votre niveau d’impact et d’expertise observé pendant nos entretiensLa possibilité de travailler en remote depuis n’importe où en FranceNous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez… 🔍
Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits et s’exporte à l’international 🌎La possibilité de passer votre permis gratuitement 😉En moyenne 11 heures de formation / training pour chaque membre de l'équipeUn environnement de travail respectueux de tous et toutes. En tant que membre fondateur du pacte IDEA, nous nous engageons pour la diversité, l'équité & l’inclusionUne aventure dans laquelle vous pourrez apprendre et sortir de votre zone de confort, avec une grande variété de missions et beaucoup d’autonomieBeaucoup de place pour des initiatives innovantes et créatives, nous adaptons nos process et méthodes sans cesseParmi nos avantages collectifs 🙌
Un abonnement sport et bien-être Gymlib 🏑Une assurance santé complémentaire avec Alan 🩺Une Swile pour vos tickets restaurants (11€ par jour)Les frais de gestion pour votre épargne salariale avec Epsor Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social ÉconomiqueLe remboursement des frais de transport en commun à 50% ou le forfait mobilités durables jusqu'à 450€/an avec la carte Worklife 🌳Et si vous nous rejoignez en remote…
Une carte de dépenses Spendesk pour assurer vos déplacements et nuits d'hôtels lors de vos séjours au bureau à ParisLa prise en charge de la carte SNCF Liberté utilisable pour vos déplacements personnels également
