Nous recherchons un(e) stagiaire Data Management / Data Scientist pour renforcer notre équipe et contribuer à la compréhension, la fiabilisation et la valorisation des données du périmètre EPM/BI.

Vos missions principales seront : 

• Cartographier les flux de données entre Anaplan, Workiva, Power BI et les autres systèmes financiers (SAP, PLM, référentiels Groupe).
• Identifier les sources, destinations, transformations et fréquences d’échanges de données.
• Produire une documentation claire et évolutive sur les flux et les dépendances entre applications.
• Participer à la construction de rapports Power BI pour les besoins métiers (Finance, Contrôle de gestion, Directions support et Corporate).
• Garantir la qualité et la cohérence des données utilisées dans les rapports.
• Contribuer aux travaux préparatoires à la mise en place du Data Lake Finance :
  • Recensement et structuration des sources de données,
  • Participation à la définition du modèle cible,
  • Aide à la conception de Proofs of Concept (POC) d’intégration et de restitution.
• Participer à la mise en place d’un chatbot IA à destination du contrôle de gestion, dans le cadre d’un POC piloté par le pôle EPM, visant à automatiser et simplifier l’accès à l’information financière.
  • Aider à la définition du périmètre fonctionnel du chatbot,
  • Contribuer à l’alimentation du modèle en données pertinentes,
  • Participer aux tests et à l’évaluation des cas d’usage métiers.
• Collaborer avec les équipes projet et IT pour assurer la cohérence entre architecture data et besoins métiers.

Profil :

• Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) avec une spécialisation en data management, data science ou systèmes d’information.• Vous avez une première expérience ou formation en modélisation de données et en outils BI (Power BI, SQL, Python, DAX, etc.).• Des connaissances sur les environnements EPM (Anaplan, Workiva, SAP) sont un plus.• Vous faites preuve de rigueur, curiosité et esprit analytique.• Vous aimez comprendre les flux de données, structurer l’information et proposer des solutions pragmatiques.• Vous êtes à l’aise en équipe, doté(e) d’un bon relationnel et d’une bonne capacité de synthèse.• Un bon niveau d’anglais est requis.