Fiche de poste : Stage Spark as a Service
Réaliser une étude et un Proof of Concept (POC) pour la création d’une offre Spark as a Service dans le cadre d’Orange Money Cloud.
Objectifs du stage
. Analyser les besoins techniques et fonctionnels d’Orange Money Cloud en matière de traitement de données massives.
. Étudier les solutions existantes pour le déploiement de Spark en mode cloud.
. Concevoir une architecture scalable, sécurisée et adaptée à une offre de service.
. Développer un POC pour valider la faisabilité technique et opérationnelle.
. Proposer des recommandations pour la mise en production, la gestion et la maintenance du service.
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Missions principales
1. Analyse des besoins et étude de marché
. Recueillir et analyser les exigences techniques et métier.
. Identifier les cas d’usage pertinents pour Orange Money Cloud.
2. Conception de l’architecture
. Définir l’architecture technique du service Spark (infrastructure, sécurité, gestion des ressources).
. Intégrer des aspects de haute disponibilité, scalabilité et sécurité.
. Élaborer un plan d’intégration avec l’écosystème cloud d’Orange Money.
3. Développement du POC
. Mettre en place un environnement Spark dans le cloud privé Orange Money.
. Développer des scripts ou applications pour traiter des volumes importants de données.
. Valider la performance, la fiabilité et la facilité d’utilisation.
4. Rédaction et présentation
. Documenter la solution proposée, ses avantages et ses limites.
. Présenter les résultats du POC à l’équipe.
. Élaborer un plan de déploiement, de maintenance et d’évolution.
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Compétences requises
. Bonne connaissance des technologies Big Data, notamment Apache Spark.
. Expérience avec un environnement cloud (AWS, Azure, Google Cloud ou autres).
. Maîtrise des langages de programmation : Python, shell
. Expérience en CI/CD et infra as code
. Expérience en containerisation (docker, kubernetes)
. Connaissance des concepts d’architecture cloud, sécurité et gestion des ressources.
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Profil recherché
. Élève ingénieur en 5e année (informatique, réseaux, télécommunications, data, logiciel).
. Anglais professionnel (lecture de documentation technique, échanges).
. Curieux(se), débrouillard(e), organisé(e), avec un bon sens de l’analyse.
. Intérêt pour l’infrastructure, le cloud et les solutions data.