Le stagiaire participera à l’exploitation des données issues de la plateforme 33700, qui permet aux particuliers de signaler par SMS ou via le site internet tout message suspect de type fraude ou phishing.
Les activités incluent :
Pré-traitement, nettoyage et enrichissement des signalements reçus quotidiennement.
Analyse des données afin de regrouper les typologies similaires de fraude.
Suivi de l’évolution des différentes menaces dans le temps.
Contribution à la mise à jour quotidienne du tableau de bord de suivi des tendances de fraude (Power BI).
Collaboration avec l’équipe Cybersecure pour intégrer les analyses dans la brique 33700 de l’offre.

Formation Bac+4/5 (école d’ingénieur, université, master spécialisé data)
Maîtrise de Python et des librairies courantes (pandas, numpy, scikit-learn)
Notions de NLP (traitement de texte, classification, clustering)
Connaissances en développement de dashboards (Power BI de préférence)
Curiosité, autonomie, esprit d’analyse et intérêt pour la cybersécurité