Votre rôle

Vous êtes passionné par l'univers de la data et des infrastructures cloud ?
Vous aimez l'automatisation, l'efficacité, et le défi de construire des plateformes data robustes et intelligentes ?
Vous êtes curieux, vous aimez apprendre tous les jours, et vous avez envie de contribuer à un projet porteur de sens au service des territoires ?

Alors, venez rejoindre HexaDone : nous recherchons un·e Ingénieur·e DevOps Data expérimenté·e pour renforcer notre équipe technique et accompagner le développement de notre plateforme de données territoriales, innovante et souveraine.
Votre mission chez HexaDone
HexaDone est une joint-venture entre Orange et la Banque des Territoires, dont la vocation est d'aider les collectivités locales à mieux exploiter leurs données, pour améliorer les politiques publiques et le cadre de vie des citoyens.
Au sein de notre équipe Data & Tech, composée de DevOps, Data Engineers et Data Scientists, vous jouerez un rôle clé dans le déploiement, l'automatisation et la sécurisation de notre infrastructure data cloud-native.
Missions principales 
Déployer et maintenir les services data sur Kubernetes (multi-namespaces)
Mettre en oeuvre et faire évoluer nos pipelines CI/CD avec ArgoCD dans une logique GitOps
Gérer les clusters Kubernetes via Rancher
Administrer les bases de données PostgreSQL et le stockage objet MinIO
Superviser la plateforme JupyterHub utilisée par les data scientists
Automatiser les workflows de traitement de données via Argo Workflows
Veiller à la sécurité, la performance et la scalabilité des environnements
Contribuer activement à l'amélioration continue, à la documentation, et au partage de connaissances

Votre profil
Vos hard skills
Excellente maîtrise de Kubernetes (multi-namespaces) et de Rancher
Solide expérience avec ArgoCD et les principes GitOps
Très bonnes compétences en scripting Python et en automatisation
Connaissance des pipelines CI/CD et des Argo Workflows
À l'aise avec les environnements Linux, PostgreSQL et le stockage objet (MinIO)
Familiarité avec JupyterHub et les environnements utilisés par les data scientists
Capacité à assurer la scalabilité, la sécurité et la performance d'une infrastructure data
Vos soft skills
Curieux et toujours prêt à apprendre
Autonome, rigoureux·se et orienté·e solution
Esprit d'équipe et goût pour le partage de connaissances
Sens des responsabilités et ownership de vos sujets
À l'aise dans un environnement collaboratif et multidisciplinaire
Envie de contribuer à un projet à impact au service des territoires