Pourquoi avons-nous besoin de vous ?
Certaines tâches sur des données textuelles sont complexes et les modèles de langue classiques insuffisants. Les 2 pistes prometteuses sont les modèles dits de raisonnement et la construction de systèmes agentiques. Orange souhaite renforcer ses activités de recherche dans ce domaine.
Votre mission :
Mener des travaux de recherche dans le domaine du Traitement Automatique des Langues afin de contribuer aux avancées scientifiques du domaine.
Le poste :
Vous mènerez des travaux de recherche dans le domaine de l’IA agentique et des modèles de raisonnements en contribuant aux avancées de l’état de l’art scientifique et technologique et à l’émergence de solutions pour les composants élémentaires. Le développement de ces composants recouvre des enjeux scientifiques (efficacité vs frugalité, apprentissage continu, collaboration entre agents,…) en lien avec les engagements d’Orange vis-à-vis d’une IA responsable. Par ailleurs, vous serez partie prenante de la mise en oeuvre des méthodologies afférentes (notamment la création de datasets, des environnements de simulation et l’évaluation).
Vos missions au quotidien :
Travaux scientifiques et afférents
- Contribuer à la production scientifique dans le domaine du Traitement Automatique des Langues et particulièrement en lien avec l’IA agentique : approfondissement de travaux existants, exploration de pistes nouvelles, création/modification de corpus, évaluation
- Concevoir et développer des nouvelles solutions algorithmiques frugales
- Publier les résultats de vos travaux en revues et conférences scientifiques
- Répondre aux sollicitations pour évaluer des papiers de conférences (reviewer)
Veille
- Mener des activités de veille scientifique et technologique : analyse de publications, reproduction des expériences
- Participer à des ateliers et à des conférences scientifiques
Valorisation, dissémination, animation
- Proposer des approches innovantes en lien avec des cas d’usages pertinents pour Orange
- Déposer des brevets pour Orange
- Contribuer à la production technologique : durcissement de votre logiciel, documentation, mise à disposition d’API, dépôt de logiciel, libération du code en open-source, des ressources ainsi que les corpus
- Contribuer au rayonnement d’Orange en tant qu’acteur important de la recherche en IA, publications scientifiques, communications internes et externes de vulgarisation

Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieurs ou diplôme équivalent de niveau master 2 et possédez un doctorat en informatique ou en mathématiques appliquées avec une spécialisation dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la science des données.
Vous avez une connaissance solide du domaine de l’informatique et de l’intelligence artificielle, avec une expérience significative en apprentissage automatique et en apprentissage par renforcement (machine learning, deep learning, reinforcement learning) sur le domaine du traitement du langage naturel et la représentation des connaissances.
Vous avez une bonne connaissance du fonctionnement et de l’actualité des grands modèles de langage (LLM) et de l’ IA agentique.
Vous êtes rigoureux et familier des méthodologies à appliquer pour la data science et l’apprentissage automatique : choix de la méthode, prétraitement des données, modélisation, évaluation. Vous savez organiser la collecte des données nécessaires à vos travaux ainsi que les évaluations.
Vous avez des compétences fortes en programmation. Vous mettez en oeuvre des pratiques compatibles avec les standards de l’industrie (environnements virtuels/containérisation, utilisation de grilles de calcul, test automatique, documentation, mise à disposition d’API)
Vous avez déjà publié des papiers et/ou présenté des posters dans des conférences ou journaux majeurs du domaine et potentiellement participé à des conférences francophones, challenges ou défis scientifiques.
Connaissances :
IA Générative, IA Agentique, traitement du langage naturel, apprentissage automatique (profond et par renforcement), représentation des connaissances
Très bonne maitrise de l’anglais