Data Analyst confirmé H/F

Résumé du poste
CDI
Metz
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Intégration de technologies
Looker
Tableau
Azure
Aws
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

📋 Contexte :  

 Open est un acteur majeur du service numérique dans divers secteurs d’activité : public, bancaire, industrie, assurance, télécoms et énergie.

Open Metz, c’est une équipe dynamique de plus de 65 collaborateurs. Grâce à notre organisation flexible (télétravail ou site hybride) et à notre positionnement sur le marché (Grands Comptes, public, industrie), nous offrons les meilleures opportunités à nos équipes.

Venez rejoindre notre équipe !

Nous accompagnons nos clients de bout en bout sur leurs projets applicatifs et infrastructures : en passant par le Pilotage de projet, l’assistance à Maitrise d’Œuvre et à Maitrise d’Ouvrage, le Test, l’expertise Cloud, le DevOps et la Data. Nous recherchons pour notre agence de Metz un Data Analyst H/F. 

📍 Ce qui vous attend :

Intégré à l’une de nos équipes, vous participerez aux différentes phases d’analyse et de traitement de la donnée. Vos principales missions permettront de collecter, organiser et exploiter les données stratégiques du client afin de mettre à sa disposition des informations et des outils fiables pour l’aider à prendre des décisions pertinentes.

Dans ce cadre, vos principales activités s’articuleront autour de :

  • L’analyse et la compréhension des enjeux et besoins métiers et techniques
  • La localisation et la compréhension des données de production, des processus de mise à jour et des règles de gestion des données
  • La définition de l'architecture et l’identification des spécifications techniques du système cible en tenant compte de l'ensemble des contraintes
  • Le développement de l'ensemble des processus d'intégration : préparation, extraction, transformation, chargement
  • La modélisation et l’enrichissement des DataLakes, DataWarehouses et DataMarts dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise
  • La mise en œuvre des outils d'analyse et tableaux de bord associés permettant une exploitation de données collectées en réponse aux besoins clients

Stack Technique: Python, PowerBI, SQL, Cloud (GCP, Azure, AWS), Looker, Tableau

🌟 Vous êtes fait(e) pour ce poste si :

  • Vous possédez une expérience solide dans la Data Analyse et êtes à l’aise avec la chaine de traitement de données.
  • Vous maitrisez l'anglais et souhaitez travailler en contexte international.
  • Vous faites de la veille technologique autour de la Data, du DevOps et du Cloud et vous souhaitez monter en compétences sur ces sujets.

🤝 Au-delà de la mission vous pourrez :

  • Intégrer des communautés d’experts à travers nos Practices Technologiques (Cloud, Data, Modern Digital Workplace, DevOps) et Métiers (AMOA, Test et Agilité). Ces communautés permettent à chacun de monter en compétences sur des technologies émergentes par le biais de formations, de certifications, d’ateliers techniques, de projets mais aussi d’événements et de meetups. 
  • Bénéficier d’un suivi de proximité et personnalisé, managé par un de vos pairs, d’actions de formations concrètes et d’un cadre professionnel stimulant, collaboratif et ouvert sur l'avenir.
  • Contribuer à augmenter l’impact positif de nos actions : faites de vos compétences des dons à destination d’associations, participez à des événements sportifs associatifs

Ce projet vous intéresse et vous pensez avoir les compétences techniques et humaines pour le mener à bien ? Venez nous rencontrer ! 

💬 Notre process de recrutement : un bref échange téléphonique, une première rencontre RH pour parler de vous, de vos aspirations professionnelles et vous présenter Open, un deuxième échange avec un interlocuteur de l’équipe managériale et un dernier temps de partage avec un de nos experts. Après vous avoir souhaité la bienvenue vous bénéficiez d’un parcours d’intégration sur-mesure ! 😊 

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Ce sont nos Ambassadeurs qui en parlent le mieux, découvrez leurs témoignages sans filtre :https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/open

Code Rec = OHU25763

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