Être Lead Project Data Science F/H chez Oney, pourquoi c'est mieux ?
Plus qu'un poste…une mission pour vous ! Et quelle mission !

Positionner la Data Science au cœur des projets d'entreprise afin de développer le business, accompagner le développement de l'entreprise, et garantir la maîtrise du Risque de crédit sont les raisons d'être de notre Direction des Risques.

Acteur complémentaire et indispensable du département Scores & Data Science, vous êtes le garant de l'innovation méthodologique, technique et technologique.

En tant que référent, vous êtes l'intermédiaire entre les Data Scientists, les équipes métiers et/ou projet, l'IT et le management dans la mise en place, le suivi de performance et l'évolution des processus Data Science.

Voici vos principales missions :

• Vous identifiez des opportunités de nouveaux algorithmes, vous amenez les métiers & accompagnez les Data Scientists dans l'innovation des méthodes
  
  
• Vous identifiez des opportunités technologiques, vous amenez la direction générale & accompagnez l'IT dans la transformation
  
  
• Vous participez à l'implémentation des projets majeurs de l'entreprise, et plus largement aux évolutions de processus, en s'appuyant sur les experts
  
  
• Vous recueilliez les besoins des utilisateurs sur ces projets et formalisez les expressions de besoins
  
  
• Vous coordonnez et supervisez la mise en œuvre des évolutions
  
  
• Vous suivez les développements, structurez, documentez et organisez les instances adéquates
  
  
• Votre positionnement transversal, vous amène à travailler en étroite relation avec les métiers de la donnée, mais aussi de la finance, du commerce, du marketing, de la relation client et de l'informatique.

Ce qui nous plaira le plus chez vous, c'est vous-même ! Alors bien évidemment on vous préférera rigoureux, autonome, communicatif, agile et dynamique car c'est ce qui vous permettra de mener au mieux votre mission.

Dans votre bagage, on aimerait trouver une expertise Python, Spark, SQL & co et une forte appétence pour les technologies Data Science mais également sur l'usage métier, une capacité à communiquer avec les métiers et à comprendre leurs besoins, une capacité de remise en cause de l'existant et une forte envie d'innover avec nous. Une première expérience réussie en tant que Lead Data Scientist est requise. Une expérience en chefferie de projet et/ou en management transverse est également attendue.