Data Business Analyst F/H

Résumé du poste
CDI
Croix
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Début : 21 décembre 2025
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Communication
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Être Data Business Analyst F/H chez Oney, pourquoi c'est mieux ?
Plus qu'un poste…une mission pour vous ! Et quelle mission !

Au sein des équipes de la Direction Data groupe, et en hiérarchie du responsable de département Data Business Support, vous aurez la responsabilité de recueillir les besoins métiers pour les traduire en besoins datas. Vous serez responsable des modèles de données, plaque tournante entre les métiers et l'IT et serez donc acteur clé du futur de la data chez Oney. Pour cela, voici les missions que nous vous proposons :

  • Vous êtes le point d'entrée des différentes directions métiers France et Pays pour recueillir leurs besoins et les accompagner.
  • Vous comprenez, challengez ces besoins business pour les traduire en besoins datas.
  • Vous êtes en charge de la modélisation des données.
  • Vous travaillez en lien avec des architectes pour décliner les concepts métiers en solution applicative, afin que les équipes IT alimentent le socle data en fonction.
  • Vous vous appuyez sur le data steward pour assurer la mise en qualité des données et la gouvernance du Data Catalog.

Profil recherché

Ce qui nous plaira le plus chez vous, c'est vous-même ! Alors bien évidemment, on vous préférera propositif, curieux, autonome, pragmatique, doté d'un excellent esprit d'analyse et de synthèse car c'est ce qui vous permettra de mener au mieux votre mission.

Par ailleurs, d'excellent contact, votre sens de l'écoute vous permet de comprendre les besoins de vos interlocuteurs, puis d'animer des ateliers pour leur apporter une solution claire à leurs différentes problématiques. Dans votre bagage, on aimerait trouver une formation Bac+4/Bac +5 en Ingénierie Informatique/Data ainsi qu'une expérience significative d'un minimum de 7 ans dans les métiers de la data en conception, architecture.

La maîtrise des concepts de modélisation, d'architecture de données est indispensable, alliée à une bonne compréhension et expression de la langue anglaise.

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