Au sein de l’équipe Tech/Data, sous la supervision du Head of Engineering, la·le data scientist participe à l’ensemble des tâches suivantes :

• Participer à la collecte, au nettoyage et à l’analyse de données issues de différentes sources (campagnes médias, web analytics, etc.)

• Contribuer au développement de modèles statistiques et d’algorithmes de machine learning pour répondre à des problématiques marketing et publicitaires

• Réaliser des études exploratoires et des visualisations de données pour identifier des tendances et des insights actionnables

• Collaborer avec les équipes internes (data engineers, consultants, etc.) pour la mise en place de solutions data innovantes

• Documenter les méthodologies, les résultats et les recommandations dans des rapports clairs et synthétiques

• Assurer une veille technologique sur les outils, méthodes et innovations en data science appliquée au marketing

En tant que stagiaire data scientist, vous serez amené.e à collaborer régulièrement avec une grande variété de partenaires, tant au sein d’Annalect qu’en dehors, en France comme à l’international : équipes techniques et data d’Annalect, spécialistes en modélisation, équipes des agences Omnicom Media, ainsi qu’Annalect International. Cette collaboration vous permettra de développer une vision globale des projets data et d’enrichir vos compétences au contact d’experts variés.

• Bonne maîtrise des outils d’analyse de données (Python, SQL, etc.)

• Compétences en statistiques, machine learning et modélisation de données

• Capacité à visualiser et interpréter des données de manière claire et synthétique

• Rigueur, sens de l’organisation et souci du détail dans la gestion des projets et des analyses

• Curiosité intellectuelle et volonté d’apprendre de nouvelles méthodes et technologies

• Esprit d’équipe et aisance dans la collaboration avec différents interlocuteurs (techniques, métiers, clients)

• Qualités de communication, à l’écrit comme à l’oral, en français et en anglais

• Autonomie, proactivité et capacité à s’adapter dans un environnement dynamique

• Formation en cours dans un domaine cohérent avec le poste (data science, statistiques, mathématiques appliquées, etc.).

• Stage conventionné de 6 mois à pourvoir dès janvier 2026