Apprenti data analyst F/H

Résumé du poste
Alternance
Paris
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Traitement de données
Comptabilité
Aptitudes techniques
Modélisation statistique
Communication
+8
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recrutons un Apprenti Data Scientist H/F pour la fonction Finance à Paris.

Nos consultants développent une expertise à la fois sur les enjeux des Directions Financières, les processus métiers, et les technologies digitales, via les missions réalisées et un programme de formation structuré.

 

Vos principales missions :

  • Collecte, nettoyage et analyse des données financières pour nos clients
  • Proposition d’outils ou de solutions de reporting, d’aide à la décision, de visualisation de données
  • Proposition et conception de solutions de valorisation des données, de l’idéation à l’industrialisation
  • Proposition et conception d’analyses statistiques et modélisations
  • Cartographie des processus de transformation de données
  • Étude et choix de solutions et de plateformes big data/analytics
  • Veille sur les méthodes, outils et bonnes pratiques du domaine

Vous contribuerez également à :

  • Développer nos outils internes en support à nos activités (audit, expertise comptable, consolidation financière, Transactions Services)
  • Digitaliser les processus de gestion interne du cabinet

Ce que vous apprendrez :
Vous découvrirez le métier de consultant dans toutes ses dimensions, bénéficierez d’un encadrement méthodologique, et aurez l’opportunité de vous spécialiser dans les domaines qui vous passionnent. Vous serez formé(e) à la fois sur les aspects fonctionnels et techniques du métier, dans un environnement stimulant et exigeant.


Profil recherché

  • Étudiant(e) en école d’ingénieur/université, avec une appétence pour la Finance
  • Bonne compréhension des principes financiers et comptables
  • Excellent relationnel, esprit d’équipe, curiosité
  • Capacité d’analyse, d’adaptation et de réflexion

Compétences techniques appréciées :

  • Analyse de données : Power BI, DAX, Alterix
  • Traitement de données : SQL, SAP
  • Langages de développement : Python, SQL

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