Data Engineer H/F

NeedHelp.com est une marketplace de service qui permet de déléguer ses travaux à un prestataire en moins de 48h : Monter un meuble, Installer une cuisine, Repeindre un mur, Poser du parquet, Installer un luminaire, etc.

Créée en 2015, la startup a connu une forte croissance : elle est aujourd’hui présente en France, en Angleterre, en Pologne, en Suisse et au Benelux, et rassemble plus de 1 million de membres et plus de 2 000 magasins partenaires.

En 8 ans, dans 7 pays, NeedHelp est devenu le service installation & pose de référence des distributeurs : Castorama, Brico Dépôt, IKEA, Conforama, Jumbo, Luminaire.fr, Mister Menuiserie, etc.

Dans un secteur en forte croissance, NeedHelp continue sa révolution technologique avec la vocation de devenir le leader Européen des services de travaux à domicile.

Rejoignez une startup internationale dans un environnement jeune et dynamique.

Dans le cadre du développement de l’équipe Data nous recherchons un(e) Data Engineer avec une appétence pour les sujets DevOps/DataOps.

Votre principale mission sera d’accompagner les Machine Learning Engineers dans la mise en production et le passage à l’échelle de nos algorithmes de pricing et recommandations.
Dans ce contexte, vous serez amené à évoluer sur des problématiques tel que:

• L’ingestion et la transformation des données dans un contexte offline et online avec de forts enjeux sur le streaming
• Maintenir et développer notre Features Store
• Evaluer et monitorer la qualité des données
• Aider à la mise en place des services ML et leur monitoring
• Proposer des optimisations sur la performance des services
• Développer et déployer des API notamment via AWS Lambda

Parallèlement, nous attendons de votre part un accompagnement des autres membres de l’équipe sur l’ensemble des sujets de data engineering et la diffusion des “best practices”.
Cela se matérialise par une force de proposition sur des sujets tels que:

• Le développement et l’amélioration de notre Data Lake & Data Warehouse
• La Data observability & quality
• La mise en place de l’utilisation d’un framework distribué (Spark, Dask, …)
  …

Issu(e) Master/Ingénieur en informatique ou dans un domaine technique associé vous justifiez d’une première expérience sur des problématiques de data engineering de préférence dans un environnement start-up / scale-up.
Une expérience sur des problématiques de streaming sera appréciée.
Vous possédez de bonnes connaissances de programmation sur un ou plusieurs langages (Java, Scala, Python …)

• Vous avez une bonne compréhension des workflow ELT et des bases de données
• Vous êtes soucieux de la qualité de vos travaux. Vous testez et monitorez vos projets
• Les problématiques DevOps et DataOps ne vous font pas peur
• Vous êtes autonome, curieux et avez une bonne culture data
• Une expérience avec Docker, AWS EKS et AWS Lambda est un avantage.
• Des notions en Machine learning, et notamment en NLP, seront appréciées
• Des connaissances sur les frameworks distribués est un plus

• Call avec Alexandre, Lead Data Engineer (45 minutes)
• Entretien présentiel avec Charles, Head of Data (1 heure)
• Entretien présnetiel avec Jean, CTO (45 minutes)