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Stage - 6 mois - Data scientist F/H

Résumé du poste
Stage(6 mois)
Paris
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Gestion des risques
Évaluation des risques
Collaboration et travail d'équipe
Python
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous rejoignez l'équipe au sein du Département Enterprise Risk Management (ERM) de la Direction de la Supervision des Risques de Natixis, plus précisément le pôle « Credit & Non-Financial Risks Modeling » (CNFRM), qui est chargé de l'ensemble des méthodologies de mesure et d'évaluation des risques de crédit, opérationnels et non financiers. Ce pôle recherche un data scientist pour un stage de 6 mois à partir de mars 2026.

Les travaux du pôle CNFRM s'articulent autour des activités suivantes :

  • La modélisation quantitative des paramètres individuels de risque (PD, LGD, CCF…),
  • Les méthodologies de notation du risque de crédit à dire d'expert,
  • Les méthodologies de projection (Stress tests et IFRS9),
  • La modélisation du risque opérationnel et des risques non financiers (risque climatique),
  • Les mesures du capital économique crédit (au titre du défaut, concentration…) et des risques non financiers

Le stagiaire contribuera à l'estimation des impacts financiers des aléas climatiques physiques (historiques ou projetés sur des scénarios) sur les entreprises du portefeuille de Natixis CIB. Ce processus d'estimation se structure en cinq étapes principales :

  1. Récupération des actifs productifs des entreprises et définition de leur criticité (dépendance de l'entreprise)
  2. Evaluation des aléas physiques pour chaque actif
  3. Evaluation des dommages (e.g., interruption d'activité, hausse des coûts d'assurance)
  4. Agrégation des risques à l'échelle de l'entreprise
  5. Réflexions sur la dégradation financière des bilans et valeurs liée au réchauffement climatique

Le stagiaire contribuera principalement aux étapes 1 et 4. Le point 1 consistera à structurer la base de données et aider à la définition de la criticité. Le point 4 consistera à proposer des méthodes d'agrégation. Pour ces deux contributions, seront attendus :

  • Un état de l'art scientifique sur la criticité des actifs exposés et l'agrégation
  • Une base de données propre
  • Une implémentation (en Python) des méthodologies trouvées dans l'état de l'art
  • L'intégration des codes dans la librairie interne de « risques climatiques et environnementaux »
  • L'écriture d'un rapport, dans un format « thèse de recherches »

Le stagiaire pourra également contribuer aux étapes 2, 3 et 5 sans ce que ce soit un attendu.

#FinanceTransformative

En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif , favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.

Vous bénéficiez d'une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d'études, également d'un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d'un jour d'absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l'accès au restaurant de l'entreprise.

Profil recherché

Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou d'une université en mathématiques appliquées, avec une spécialisation en modélisation statistique et/ou en analyse de données.

Vous possédez des compétences dans le domaine de la modélisation des risques climatiques et financiers, qui sont fortement appréciées. Vous faites preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un bon esprit d'équipe. Vous avez une bonne expression orale et écrite, ainsi qu'une connaissance avancée de Python.
And last but not least, you are perfectly fluent in English.

Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier.
Un moment d'échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.



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