POSTE ET MISSIONS
Vous rejoignez notre équipe Forward-Looking & Stress Test Modeling (FLSTM), qui recherche un Analyste Quantitatif, pour un stage de 6 mois à partir de mars 2026.
En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :
La modélisation quantitative des paramètres individuels de risque (PD, LGD, CCF…),
Les méthodologies de notation du risque de crédit à dire d’expert,
Les méthodologies de projection (Stress tests et IFRS9),
La modélisation du risque opérationnel et des risques non financiers (risque climatique),
Les mesures du capital économique crédit (au titre du défaut, concentration…) et des risques non financiers.
#FinanceTransformative
En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.
Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif , favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.
Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d’entreprise.
Vous bénéficiez d’une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d’études, également d’un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d’un jour d’absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l’accès au restaurant de l’entreprise.
Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou d'université en mathématiques appliquées, économétrie, statistique ou data science, vous avez des connaissances dans le domaine du risque de crédit et des normes IFRS 9. Vous faites preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un fort esprit d'équipe. Une bonne expression orale et écrite est nécessaire pour ce stage. Vous maîtrisez les logiciels SAS/WPS, et une connaissance avancée de R ou Python serait fortement appréciée.
And last but not least, you are perfectly fluent in English.
Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier.
Un moment d'échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.
Rencontrez Mikaël, Data Scientist
Rencontrez Jimmy, Data Engineer
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.