Stage 6 mois - Analyste Quantitatif - Data Scientist F/H

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 mars 2024
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
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Le poste

Descriptif du poste

Vous rejoignez notre équipe au sein du Département Entreprise Risk Management (ERM) de la Direction de la Supervision des Risques de Natixis qui recherche un analyste quantitatif/data scientist, pour un stage de 6 mois à partir du 1er avril. Cette équipe est en charge de l'ensemble des méthodologies de mesure et d'appréciation des risques de crédit, opérationnel et non financiers (risque climatique).

En collaboration avec votre tuteur vos missions principales seront :

  • La modélisation quantitative des paramètres individuels de risque (PD, LGD, CCF…) ;
  • Les méthodologies de notation du risque de crédit à dire d'expert ;
  • Les méthodologies de projection (Stress tests et IFRS9) ;
  • La modélisation du risque opérationnel et des risques non financiers (risque climatique) ;
  • Les mesures du capital économique crédit (au titre du défaut, concentration…) et des risques non financiers.

#FinanceTransformative


En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif et favorisant le collaboratif qui vous donnera toutes les chances de réussir cette nouvelle mission.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à coeur via notre fondation d'entreprise.

Vous bénéficiez d'une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d'études, également d'un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d'un jour d'absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l'accès au restaurant de l'entreprise.


Profil recherché

Étudiant de niveau BAC+5, vous préparez un diplôme (universitaire, d'école de commerce ou d'école d'ingénieur), avec une spécialisation en mathématiques appliquées, économétrie, statistique ou data science.

Vous avez des notions dans le domaine du risque de crédit et des normes IFRS9 et une connaissance avancée de R, Python et SAS/WPS.

Vous faites preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un fort esprit d'équipe. De plus, vous avez une bonne expression orale et écrite.

And last but not least, you are perfectly fluent in English.

Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier.

Un moment d'échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.

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