MyJouleBox est à la recherche d’un ou d’une stagiaire ingénieur(e) pour un projet de fin d’études d’une durée de 6 mois, à partir de janvier-mars 2026.

Contexte :

MyJouleBox conçoit et déploie des solutions énergétiques intelligentes (smart-grids, comptage communicant, IoT) pour optimiser la consommation et la production d’énergie. Dans le cadre de l’amélioration de nos services, nous souhaitons développer une solution innovante pour nos clients.

Missions :

Au sein de l’équipe technique et sous la supervision du responsable Software, tu seras le pilier du développement d’un nouvel outil de monitoring intelligent. Ton objectif principal sera de concevoir une plateforme capable de :

1. Collecter et Monitorer : Mettre en place un système de suivi en temps réel de la consommation électrique à partir de divers capteurs et compteurs intelligents.

2. Analyser Automatiquement : Développer des algorithmes en Python pour analyser les données collectées, identifier les schémas de consommation, détecter les anomalies et proposer des axes d’optimisation énergétique.

3. Visualiser : Concevoir et implémenter un tableau de bord (Dashboard) dynamique et intuitif pour que les utilisateurs puissent visualiser leurs données et les recommandations.

Tu seras responsable de l’architecture logicielle, du développement back-end pour le traitement des données, et de l’intégration des différents modules au sein de notre écosystème.

• Tu es en formation de niveau Bac +5 en école d’ingénieur ou en master informatique, avec une spécialisation en génie logiciel, data science ou systèmes embarqués.

• Tu recherches un stage de fin d’études de 6 mois pour le premier semestre 2026.

• Tu maîtrises plusieurs des outils et technologies suivants et tu es motivé(e) pour monter en compétences.

• Langages : Excellente maîtrise de Python pour l’analyse de données (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Des connaissances en Shell sont un plus.

• Système : Linux / Unix.

• Supervision & BDD : Connaissance d’outils comme Grafana, Prometheus, ou de bases de données temporelles (Time Series DB) comme InfluxDB sont un plus.

• Versionning : Tu utilises Git.

• Tu as le goût du défi, tu es rigoureux(se), autonome et force de proposition.

• Des notions en électronique ou en IoT (protocoles MQTT, LoRa) seraient un véritable atout.

Notre processus de recrutement se veut simple et efficace :

1. Premier échange (30 min) : Un entretien en visioconférence pour faire connaissance, comprendre tes motivations pour ce projet et répondre à tes premières questions.

2. Entretien technique (1h) : Une discussion avec le responsable Software pour évaluer tes compétences techniques en lien avec les missions du stage et discuter de l’approche que tu envisagerais pour le projet.

3. Rencontre finale : Un dernier échange dans nos locaux pour rencontrer une partie de l’équipe et valider l’adéquation mutuelle.