Data scientist
My Job Glasses

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Data scientist

  • Alternance (12 à 36 mois)
  • Début :  
  • Paris
  • Télétravail partiel possible
  • Bac +3
  • < 6 mois

L'entreprise

My Job Glasses

My Job Glasses

  • EdTech, Recrutement
  • Entre 15 et 50 salariés

Le poste

Data scientist

  • Alternance (12 à 36 mois)
  • Début :  
  • Paris
  • Télétravail partiel possible
  • Bac +3
  • < 6 mois

Cette offre a été pourvue !

Qui sont-ils ?

Acteur de l’écosystème Tech for Good en France, My Job Glasses est une plateforme de partage d’expériences professionnelles.

A l’heure où les interactions humaines diminuent au profit du temps passé sur le web et les réseaux sociaux, My Job Glasses repositionne l’Humain au coeur des échanges professionnels pour rendre le monde du travail plus épanouissant.
C’est le digital au service de l’Humain : sur la plateforme des personnes qui ne se seraient probablement jamais croisées se découvrent et prennent un rendez-vous en face à face, en visio-conférence ou par téléphone pour partager leur expérience et s’apporter mutuellement.

La vision de My Job Glasses est d’ouvrir un nouveau monde de l’orientation, du recrutement et du développement des collaborateurs, dans lequel l’accès aux expériences professionnelles est démocratisé. Ces partages ont un impact significatif sur la qualité de l’orientation des jeunes et leur satisfaction dans le premier emploi (+25%). Le produit permet aussi d’améliorer le développement et l’engagement des collaborateurs ainsi que leur rétention en entreprise (+25%)

My Job Glasses s’est développé autour de 4 “produits” à impact :

🌍 My Job Glasses : la marketplace de professionnels ouverte à tous et gratuite, pour les jeunes de 15 à 30 ans et les professionnels de tous horizons.

🌟 Vocation : un outil SaaS gratuit à destination des établissements du supérieur et lycées, permettant aux professeurs et responsables de promotions d’inviter leurs jeunes à échanger avec des professionnels, tout en étant en capacité d’identifier les intérêts de leurs élèves en termes d’orientation. L’outil est utilisé dans plus de 200 établissements en France et à l’étranger (Madagascar, Cameroun, Allemagne, Belgique, …)

🧲 Connect : un outil SaaS (payant) qui permet aux entreprises de déployer et piloter un programme ambassadeurs sur la plateforme My Job Glasses. L’outil permet aux ambassadeurs de partager la réalité de leur métier aux jeunes de 15 à 30 ans utilisateurs de la plateforme et de les accompagner dans leur orientation. Les RH ont accès au pool de talents rencontrés et peuvent les recruter en fonction de leurs enjeux. Connect apporte une valeur de marque employeur et de recrutement aux entreprises.

🌱 Experience : ce nouvel outil SaaS (payant) lancé début 2022 est une plateforme de partage d’expériences professionnelles privée au sein de l’entreprise. L’outil permet de faciliter les interactions humaines à forte valeur ajoutée au sein de l’entreprise, pour par exemple faciliter les onboardings, les mobilités géographiques, les reconversions, le retour au siège après un passage en expatrié…

Elue meilleure EdTech 2020, My Job Glasses est aujourd’hui en pleine croissance. Avec une notoriété de 44% auprès des 18-30 ans en France (étude Ipsos - mars 2022), My Job Glasses est considérée comme un acteur clé de la pratique du réseau professionnel, devant les réseaux alumni, avec plus de 300 000 utilisateurs dans 130 pays.

My Job Glasses a pour ambition dans les 3 ans de :

  • multiplier son CA par 10
  • passer à 2M d’utilisateurs
  • recruter une centaine de collaborateurs
My Job Glasses
Envie d’en savoir plus sur My Job Glasses ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

Contexte business

Nous souhaitons diffuser du contenu qualitatif d’orientation sur la plateforme My Job Glasses (vidéo, podcast, forum).

Ces contenus permettront aux utilisateurs de prolonger leur expérience via la plateforme, en leur permettant de bénéficier d’une valeur de développement professionnel sans forcément se connecter avec de nouveaux utilisateurs.

Une fois ces contenus mis à disposition, nous voulons

  • Améliorer nos algorithmes de recommandation sur l’orientation grâce aux interactions de nos utilisateurs avec le contenu audiovisuel mis à disposition
  • Explorer les possibilités d’exploitation de ces données non structurées, grâce à des techniques d’analyse de langage, pour filtrer les contenus les plus pertinents par rapport aux réelles attentes des utilisateurs.

Par ailleurs, depuis 2022, My Job Glasses se positionne comme un acteur à la pointe de la sécurité. En conséquent, l’écosystème des applications et outils utilisés doit migrer vers un nouveau périmètre, et cela nécessite de revoir les systèmes de recommandation développés précédemment.

La recommandation dans le cadre de l’orientation présente des problématiques spécifiques qui dépassent le cadre classique de ce qu’on pourrait attendre d’une recommandation amazon ou netflix.

Contenu du stage

Ce stage a 3 composantes

  • Avec l’aide du CTO et l’équipe devOps, implémenter un système de recommandation dans un environnement distribué “SecNumCloud” en s’affranchissant des services Google précédemment utilisés (retourner à des classiques de programmation python, capables tout de même de s’adapter à des volumes de donnée importants)
  • Prendre en compte les nouveaux contenus audiovisuels pour améliorer nos algorithmes de recommandation, en se basant dans un premier temps sur l’aspect collaboratif de l’utilisation de ces contenus
  • Etudier la possibilité de l’exploitation des données non-structurées issues de ces contenus audiovisuels dans le cadre de la recommandation (approche content-based).

Ce stage peut donner suite à une thèse CIFRE en lien avec les thématiques d’orientation, et s’inscrivant dans une collaboration avec le laboratoire d’IA de l’école CentraleSupélec.

Mission

Compter ~60% de Data Science, 20% de data engineering, et 20% de data analysis

  • Data science (~60%) - Tu travailleras directement sur des modèles de recommandation, du machine learning, du NLP, en lien avec le CTO
  • Data engineering (~20%) - Tu aideras à mettre en place les automatisation nécessaires, en lien avec le CTO, les autres devOps, et avec le soutien des développeurs back, pour que les workflows s’éxecutent facilement.
  • Data analysis (20%) - Tu analyseras les performances des solutions de data déployées

Conditions

Une équipe soudée autour d’un projet à impact extrêmement ambitieux

  • Nous souhaitons tous permettre un échange universel et collaboratif des expériences professionnelles pour permettre à tous d’être épanouis professionnellement. Notre conviction est de remettre les interactions humaines au coeur de l’orientation et du monde professionnel, car les interactions humaines sont un facteur clé d’épanouissement (personnel et professionnel).

Lieu de travail et vie d’équipe

  • Des locaux tous neufs à Bastille (prestations équivalents à WeWork)
  • Café, snacks et fruits offerts et disponibles dans notre cuisine ouverte
  • Evènements d’équipe organisés une fois par mois, et budget dédié aux offsites
  • Dernier équipement d’Apple

Conditions de travail très flexibles

  • Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine
  • 1 semaine de full remote possible 1 fois par trimestre (pour travailler au vert)
  • Semaine de 4 jours, 1 semaine sur 2 (vendredi off)

Autres avantages

  • Carte Swile (tickets restaurant)
  • Partenariat avec Gymlib (accès à des centaines de salles de sport, moyennant un abonnement de 10-30€/mois)
  • Budget de 25€/mois pour se développer professionnellement (achat de livres, abonnements SaaS spécifiques…)

Profil recherché

  • Tu es disponible pour une période de 6 mois, idéalement étudiant.e en M2 sur un cursus data ou machine learning ou similaire avec un background en math/stat/logique
  • Tu as une bonne expérience avec ces méthodes de Data Science : Recommandation, NLP, Machine Learning, Deep Learning
  • Tu es comfortable avec ces langages de programmation : Python, SQL
  • Tu as des connaissances relatives aux systèmes et calculs distribués
  • Tu as une expérience avec des outils de cleaning/modélisation de data comme DBT
  • (Bonus) tu as une expérience avec certaines technique MLOps/DataOps
  • Tu es curieux(se), passionné(e), rigoureux(se), avec des capacités d’analyse et de synthèse.
  • Tu as envie de travailler en environnement startup

Déroulement des entretiens

  • Un appel téléphonique avec Cyril, CTO (10mins)
  • Un entretien avec Cyril, CTO et responsable R&D Technique (1H30)
  • Un exercice en asynchrone
  • Un (e)café avec l’ensemble de l’équipe dans nos locaux à Bastille ou en visio
  • Une rencontre avec les fondateurs : Frédéric et Émilie
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