Contexte de l’offre

Pour soutenir nos ambitions de passer My Job Glasses à l’échelle jusqu’à 2M d’utilisateurs, nous avons lancé un gros projet de refonte technique de nos différentes plateformes. Dans
migration sur des applications utilisées en production depuis 6 ans, avec des tables ayant plusieurs dizaines de millions de données

En tant que Data Analyst, tu rejoindras l’équipe Data pour aider les équipes de My Job Glasses sur leurs enjeux d’exploitation de données :

• L’équipe produit, qui a besoin métriques d’utilisation des fonctionnalités pour arbitrer les priorités de développement
• Les équipes growth et marketing, qui ont besoin d’anticiper l’effet de certaines actions de marketing digital, et vérifier leur impact après déploiement
• L’équipe customer success, qui a besoin de calculer la performance métier et la satisfaction des utilisateurs
• L’équipe affaires publiques, qui doivent analyser l’impact de leurs actions et produire le reporting nécessaire dans le cadre de projets sur les territoires.

Stack technique

Nous travaillons principalement avec :

• SQL (BigQuery, postgreSQL)
• Python (dans une moindre mesure)

Il sera possible d’apprendre sur le tas, mais une expérience avec ces outils sera bonifiée :

• DBT (Data Build Tool), qui pourra être appris sur le tas
• Metabase
• Airflow
• Autres outils de ETL/ELT et reverse-ETL
• Asana

Ta team

Ta team directe sera composée de :

• Jérémy, notre super VP of Engineering
• Cyril, notre CTO : pour la petite histoire, c’est lui qui a créé la 1ère version de la plateforme lorsqu’il était encore étudiant il y a 7 ans !
• Kylian, notre alternant Data Engineer

Tes missions

Devenir le référent sur les données existantes qui circulent dans My Job Glasses.

Analytics Engineer (40%)

Objectif : modéliser et tester les données de nos applications à partir de la data warehouse pour les unifier et les rendre plus exploitables en data analysis.

• Modéliser la donnée de manière efficace et adaptée au besoin de réutilisation (performance, indexation, création de vues, matérialisation..) avec DBT
• Documenter ces modèles de données, élaborer des bonnes pratiques
• Mise en place de tests de qualité des données

Data analyst (40%)

Objectif : réaliser des visualisations de données, faire des enquêtes data, répondre aux besoins des équipes, faire du suivi d’objectifs, récupérer de la data supplémentaire. Tu sera un évangéliste de la culture data et de l’analyse auprès des équipes, et tu travailleras sous un format agile en arbitrant tes priorités.

• Exposer les données dans nos outils de BI et de visualisation (Metabase, rapports d’équipe)
• Faire de la veille sur les données d’orientation (projets GAIA-X/DASES)
• Assurer le suivi des objectifs principaux de la boite et des équipes (OKR, North-Star-Metrics) avec leur mise à jour et affichage sur les télés.

Autre rôles (20%)

• Data(base) engineer : Aider à concevoir les nouveaux modèles des applications en développement (nouvelles fonctionnalités produit, migrations de données)
• DataOps : Acheminer les données des services externes dans nos data warehouses, et automatiser le tout (du script google pour synchroniser des données dans une data warehouse, à la manipulation d’Airflow pour des workloads plus complexes !)
• Devenir le référent sur les données existantes qui circulent dans My Job Glasses.

Ce stage est pour toi si tu veux…

• Une expérience avec des modèles de data en production (plusieurs centaines de modèles sur des applications diffférentes)
• Apprendre à utiliser une data warehouse et les outils qui gravitent autour (aggrégateur de donnée, transformations ELT) en environnement Cloud kubernetes
• Être responsable d’un projet de migration et d’adaptation d’envergure. Tu pourras revendiquer avoir été là pour la conception mais aussi pour le suivi opérationnel (exploitation des données, visualisations pour les équipes) !
• Travailler au sein d’une équipe tech assez complète, avec des développeurs expérimentés dans différents domaines (backend, frontend, devOps, data, machine learning), dont un CTO avec 7 ans d’expérience/d’ancienneté, et un VP of Engineering avec 15+ ans d’XP
• Interagir tout au long de ta mission avec plusieurs pôles métiers : sales, customer success, produit, marketing

Le travail chez My Job Glasses c’est aussi…

Lieu de travail et vie d’équipe
🏢 Des locaux tous neufs à Bastille (prestations équivalentes à WeWork)
☕ Café, snacks et fruits offerts et disponibles dans notre cuisine ouverte
🥂 Evènements d’équipe organisés par l’entreprise une fois par mois + des déjeuners et drink hebdomadaires à l’initiative de la team
💻 Dernier équipement d’Apple

Conditions de travail très flexibles
🤝 Présentiel 3 jours par semaine (lundi, mardi, jeudi)
🆓 Semaine de 4 jours, 1 semaine sur 2 (vendredi off) - pour les collaborateurs en stage ou CDI

Autres avantages
🍣 Carte Swile (tickets restaurant pris en charge à 50% par l’entreprise)
🧘 30 crédits Gymlib offerts (accès à des centaines de salles de sport, piscines, activités sportives et bien-être)
📚 Budget de 25€/mois pour se développer professionnellement (achat de livres, abonnements SaaS spécifiques…)

Profil

• Formation d’ingénieur (Master ou + souhaité mais pas obligé)
• Des projets ou expériences professionnelles en lien avec les metiers de data analyst, analytics engineer ou BI engineer
• Bon•ne communicant•e et vulgarisateur•trice : on s’attend à ce que tu puisse raisonner et expliquer clairement certains concepts
• Rigoureux•se : tu contrôles systématiquement ton travail
• Organisé•e, efficace : tu sais arbitrer ton temps entre livraison et exploration

Compétences

• Tu es très à l’aise en SQL
• Tu sais comment bien modéliser des données
• Tu connais les good practices des outils data et dev (git)
• Tu sais comment présenter les données sous le meilleur format (visualisations, etc)

Extra

• Tu as de l’expérience avec les variantes PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, DBT sont un plus
• Tu as déjà travaillé avec des données d’interaction entre utilisateurs (messagerie, dating, etc)
• Tu sais comment nettoyer et transformer les données pour générer des dataset optimisés pour des visualisations exigeantes (Analytics Engineering)
• Tu as une expérience en tests automatiques sur les données
• Tu as une expérience avec Airflow ou similaire
• Tu sais te débrouiller pour automatiser des petites choses (scripts gsheet, synchro de données, taper dans des APIs, etc)

Même si tu ne maîtrises qu’une partie des compétences listées ci-dessus, n’hésite pas à postuler ! Nous pourrons discuter des ajustements à la fiche de poste au regard de tes envies et de tes compétences.

• Un appel téléphonique avec Claire, Office Manager ou Cyril selon les disponibilités (20 min)
• Test de personnalité AssessFirst (à distance) - 30 min
• Un exercice en asynchrone
• Un débrief de l’exercice et entretien avec Cyril, CTO et responsable R&D Technique (45min)
• Un (e)café pour rencontrer ta future team et l’un des fondateurs (Frédéric et Émilie) et poser tes dernières questions (dans nos locaux à Bastille ou en visio)