Chez MPdata, nous sommes une équipe passionnée d’experts en données, spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.

Suite à la forte croissance de MPdata et une forte demande de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur Optimisation / Recherche Opérationnelle pour rejoindre notre équipe.

À propos de la mission

Chez un industrielle spécialisé sur la gestion de grains issues de l’agriculture, votre role sera l’optimisation du remplissage et la gestion des stocks des silos

Vous ne vous contenterez pas de modéliser, vous déploierez des solutions capables de synchroniser les arrivées de matières premières avec les contraintes de production et de stockage.

Vos responsabilités

• Modélisation Mathématique : Concevoir et développer des modèles d’optimisation (linéaire, entière, stochastique) pour maximiser le taux d’utilisation des silos tout en respectant les contraintes métier (séparation des variétés, cycles de nettoyage, rotation des stocks).

• Développement d’Algorithmes : Implémenter des heuristiques ou des méta-heuristiques pour résoudre des problèmes de planification complexe en temps réel.

• Analyse de Données : Collaborer avec les équipes Supply Chain pour analyser les flux entrants/sortants et intégrer l’incertitude (prévisions de récolte, délais logistiques) dans vos modèles.

• Interface Métier : Traduire les besoins des responsables de production en spécifications techniques et vulgariser vos résultats auprès de la direction.

• Déploiement & Industrialisation : Garantir que les outils développés sont robustes, scalables et utilisables au quotidien par les opérationnels.

Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Master 2 avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Recherche Opérationnelle ou Aide à la Décision.

Expérience : Vous justifiez d’une expérience confirmée (2 à 5 ans minimum) dans l’application de la RO à des problématiques industrielles (logistique, ordonnancement ou supply chain).

Compétences Techniques :

• Maîtrise de Python (PuLP, Pyomo, Gurobi, CPLEX) ou de solveurs spécialisés.

• Solides bases en algorithmique et gestion des bases de données (SQL).

• Capacité à manipuler des librairies de Data Science (Pandas, NumPy).

1 - Prise de Contact (15min par téléphone)

2 - Entretien avec un Ingénieur d’affaires (45 min)

3 - Test technique

4 - Entretien Technique (1h)

5 - Visite des locaux à Marcq-en-Baroeul et/ou du DataLab à Boulogne-Billancourt