Nos consultants MP DATA, experts en data management sont issus de grandes écoles. Ils véhiculent les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement prônées par l’entreprise. Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion

au profit de missions et projets au sein de grands donneurs d’ordres français et internationaux.

Nous recrutons un(e) Data full stack afin de travailler pour un client, acteur majeur du secteur de la tech et de l’industrie.

Vous travaillerez sur la totalité des phases projet :

• Explorer de nouveaux modèles (Python, PySpark, Scikit learn,…)

• Industrialiser les modèles existants (Python, Git, Bitbuckets, Testing,…)

• Faire évoluer les modèles existants (Python)

Accompagné par un Lead Data Scientist, vous monterez en compétences sur le management des flux de données (pré processing, feature engineering…), la modélisation et enfin l’industrialisation de vos travaux.

Possibilité de Télétravail (Hybride) et site client ou agence MP DATA.

Ingénieur d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez des connaissances en modélisation acquises lors de votre scolarité ou de vos expériences passées (stage ou césure) vous avez de bonnes connaissances en infrastructure pour l’usage de bases de données. Suite à votre cursus ingénieur ou vos expériences professionnelles, vous disposez de appétences métiers dans les domaines de l’aéronautique, énergie, transport, etc…

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

Vous êtes intéressés pour vous dépasser en data science & data engineering et vous avez des premières expériences dans ce domaine, comme par exemple :

• Configuration de l’infrastructure d’un projet ainsi que les dépendances entre les différents composants logiciels à utiliser ;

• Conception, manipulation et interrogation des bases de données

• Conception du code de ‘back-end’ et les API d’accès à ces données sous forme de webservices, en utilisant des langages tels que Java, Python, Ruby, PHP, Javascript

• Conception du code de ‘front-end’ qui est exécuté sur la plate-forme de l’utilisateur, le plus souvent dans un navigateur Web sur un smartphone ou un ordinateur de bureau, dans des langages tels que Javascript et ses bibliothèques, HTML, CSS

• Gestion et planification d’un projet (par exemple avec des méthodes de développement agiles telles que Scrum ou Kanban)

• Interaction avec le client, cerner et définir ses besoins, s’adapter lorsque ceux-ci évoluent ;

• Documentation de l’ensemble des parties d’un projet.